AntiFlux - Chin

56枚の画像で30エポック学習済み。

このLoRAは完璧ではなく、「大好き」なフラックスあごを常に防げるわけではありません。
しかし、少なくとも良い出発点にはなっています。LoRAがどれほど評価されるかに応じて、さらに改善を進めます。

このプロジェクトの目的は、全体的な外観をできるだけ変えないことでしたが、私はかなりうまくいったと思います。

ご自身でLoRAを試してみて、気に入るかどうかをご判断ください。

インペイントを使用する場合、フラックスあごを除去するためにLoRAの強度を2～3に設定できます。

---

推奨設定：

• Distilled CFGスケール：

  • 2

• サンプリング手法とスケジュールタイプ：

  • 私は個人的にDEIS/Betaを使用しています。

    他の組み合わせの方が良い結果を出すかどうかは、ご自身でご判断ください。

• ステップ数：

  • 30

• 解像度/アスペクト比：

  • このLoRAは1:1のアスペクト比で学習されています。
    他のアスペクト比が機能するかどうかは、ご自身でテストする必要があります。

• LoRAの重み：

  • 0.5-1
    ただし、結局のところ、これはあなたの好み次第です。

• トリガー：

  • トリガー不要

---

フィードバックをここに残していただけると非常にありがたいです。
また、ご自身の結果画像を投稿していただけると幸いです。
より多くのLoRAを学習できるよう、ぜひ小さなBuzzのチップを残していただけると嬉しいです。