SizeDifferent Grabbing

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模型描述

  1. 引言 / 那么,这是什么?

这是一个用于帮助生成“大手抓住小物件”情境的LoRA。

强烈建议与ControlNet配合使用。

由于涉及手指相关部分,无法完全避免出现多指、少指等畸形。

此LoRA旨在支持生成被较大物体抓握的场景。

我建议您与ControlNet一同使用。

该LoRA无法减少生成不良手部/手指的情况。

  1. 触发词与推荐权重 / Trigger and Weight info

触发词:grab, grabbed

权重:0.8 ~ 1.2(请根据您的模型自行调整)

  1. 简单使用方法 / Simple Usage Intro

(1) 直接使用 / Use just this

即使在常规使用下,也会略微更容易生成大手抓取的图像。
此外,也可能更容易生成从背后抱住的姿势。

如果您仅使用此LoRA,可能会得到一些大手抓小物的画面。
同时,也可能生成从后方抱住他人的画面。

(2) 与ControlNet搭配使用【当前推荐】 / Use it with ControlNet

若配合使用「抓握某物的手部」作为输入的ControlNet,
可有效提升手指生成的准确率。

使用ControlNet,输入一张抓握物体的图像
——例如冰淇淋、瓶子,或任何其他物品……

<CN 参数示例>

预处理器:tile_resample

模型:tile

Control Weight:0.5

此模型生成的图像

未找到图像。