Illustrious/Noob-vpred xl 148 styles collection

V3-noob-vpred 信息：此版本专为配合vpred 转换的 noob 早期检查点而制作。空提示生成的图像使用了 ComfyUI 中的自定义节点，完整工作流和提示均已包含在内，只需将其拖入任意位置（建议拖入 ComfyUI）即可查看。风格列表 与 illust-v3 保持一致。

主要建议：首先，使用 reforge 扩展并配置此设置 或 ComfyUI 中名为 ModelSamplingDiscrete 的节点，启用带有 ztsnr 的 vpred；未来在加载 vpred 检查点时将自动激活。其次，使用 compel 进行权重降低，该功能已在 ComfyUI 中可用，预计不久后也将支持 reforge。第三，将调度器的 sigmas 乘以 2，ComfyUI 扩展，其中包含工作流及 ComfyUI 示例图像，reforge 也支持该功能。虽然尚不确定其效率，但根据我对多个提示的测试，其表现更为连贯，且无任何计算开销，有关为何应如此操作，请参阅此处第 2.3 节。

V3 信息：数据集扩展至约 35.5k，LoRA 目前共包含 148 种风格，每种风格的训练时间均长于前一版本。最佳组合风格并进行权重降低的方法是使用 compel 权重，部分图像中已嵌入了 ComfyUI 的示例工作流。未显示提示的图像是使用 ComfyUI 生成的，其完整流程与提示已包含在内，但需将图像拖入 ComfyUI 窗口才能查看。完整艺术家名单详见文件，或可访问 catbox。你好，Asuka 包含所有风格的网格。

V2 信息：数据集扩展至 16.5k 张图片，LoRA 现包含 75 位艺术家。提示语法已更改，现在仅使用 artist_name，无需再加 "by"。完整艺术家名单详见文件，或可访问 catbox。包含艺术家的 Hello Asuka 测试网格见 此处。

V1 信息：通过精选约 11000 张不同艺术家的作品，对 Illustrious XL 进行美学优化，使其更显干净。大部分艺术家已被模型熟知，此 LoRA 将进一步强化某些不稳定的认知，并新增部分艺术家。每位艺术家的训练步数通过重复均匀分配。共 48 位艺术家的完整名单详见文件，或可从 catbox 获取。对比网格见 此处。您可在提示中的任意位置使用艺术家名称，但建议将其置于提示开头并使用 "by" 语法，以避免提示溢出。对于常出现水印的艺术家（如 personal ami 或 sciamano240），使用此 LoRA 不会生成水印。