GlassBallConcept

서문

이 모델은 LoRA 모델을 어떻게 학습할 수 있는지에 대해 제가 배운 내용의 결과입니다. 여전히 많은 매개변수와 설정이 변경 가능하기 때문에 이는 예비 단계에 해당합니다.

모델의 기능

알 안에 내용이 있거나 없거나 유리공을 생성합니다.

프롬프트

주제가 다음과 같은 세 부분으로 구성될 때 좋은 결과를 얻을 수 있습니다:

blue ocean, island in a glass ball, blue cloudy sky

첫 번째와 마지막 부분은 때때로 교체할 수 있습니다. 이 점을 직접 실험해보아야 합니다. 다음처럼 시도해보는 것도 좋습니다:

island in a glass ball

glass ball with a island  

주요 주제 내 단어를 교체하면 원하는 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

트리거 단어

학습 시 트리거 단어를 사용했습니다. 그러나 지금까지 테스트한 결과 이 트리거 단어는 필수적이지 않습니다. 트리거 단어는 다음과 같습니다:

GlassBallConcept

가중치

0.9를 초과하는 가중치는 피해야 합니다. 가중치 1.0을 사용하면 학습에 사용한 배경이 없는 단일 빈 유리공 이미지와 유사한 결과를 얻을 수 있습니다. 저는 배경이 없는 이미지를 사용하여 LoRA 모델을 학습했습니다. 가중치 1.0 이상을 사용하면 배경이 불명확하고 왜곡된 이미지가 생성됩니다.

제한 사항

항상 원하는 주제를 구현할 수 있는 것은 아닙니다.

학습

학습에 9개의 제한된 이미지 세트를 사용했습니다. 또한 캡션 파일도 사용했습니다. AUTOMATIC1111의 기능을 활용해 9개의 이미지로 최소 144개의 학습 이미지를 생성했습니다. 이는 과적합을 방지하기 위함입니다.

학습에 사용된 유리공의 색상은 회색, 연한 회색, 연한 파랑, 흰색, 순백색이었습니다. 배경은 검정, 연한 회색 또는 흰색이었습니다.

향후 작업

이 문서의 개선, 모델의 정교화, 실험적인 이미지 생성.

마무리

좋은 하루 되세요. 모델을 즐기고 영감을 얻으세요!