Shushou 珠晶

旧版本

V1 使用 6400×3 + 6400×2 步数训练，网络秩为 128，数据集中无翻转图像。

V2（目前我的首选）使用 6000×2 + 6000×2 步数训练，网络秩为 128，数据集中包含翻转图像。

V2-lite 是 V2 的精简版，训练步数为 6000×2。到底有多轻量？只是损失了 93.75% 的“权重”。

新版本：v3n

将网络 alpha 值设得更大，这在很大程度上影响了学习率。

输出结果更佳且更稳定，这意味着风格化程度可能更低。

同时在简单提示词下表现也很好（例如上一篇帖子中的示例）。

不使用触发词时，输出结果会有轻微不同，值得一试。

也许你已经注意到，我在帖子中使用的负向提示词似乎并无必要，
那是因为它原本是为 AOM3（含 nsfw）设计的。

顺便提一下，你可以轻松召唤一只大猫来陪伴她。