SD-Silicon (Redistribution)

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モデル説明

これは私のモデルではありません。Xerxemi#6423 と Xynon#7407 が CreativeML OpenRail-M ライセンスの下で作成した SD-Silicon モデルの再配布です。すべての功績は彼らにあります：もし彼らが Civitai に参加してこのモデルを主張してくれればうれしいです。

私はいつも、Silicon モデルたちが十分な評価を受けていないことに気がかりを感じていました。これらは私がこれまでに見た中で最も優れたメルジ（統合）モデルの一つであり、Civitai 上でも多くのメルジで使われています。私には、どうもそれらが無名に沈んでしまっているように思えます——SDのサブRedditやCivitaiサーバーでそれらについて言及されたのを見たことが一度もありません。このコミュニティに共有することで、彼らとその作成者たちに注目を向けさせたいと思ったのです。

サンプル画像に関する注意点：Hugging Faceページに掲載されている画像は、再現パラメータを含んでいないため、デュオが書いたMedium記事からのプロンプト（および基本的な品質タグ）を使用しました。彼らの推奨パラメータが最適かどうかはわかりませんが、敬意を表してそのまま採用しました。また、サンプル画像では組み込みのVAEを使用しており、ベースラインモデルから得られる可能性を実証しています。

Hugging Faceページの情報：

SD-Silicon：

実験的自動メルジャーautoMBWに基づく汎用モデル群。

Xerxemi#6423 と Xynon#7407 の共同制作。

掲載されているすべてのモデルには、組み込みの WD1.3 VAEが搭載されていますが、このモデルシリーズの目的として、外部のVAEも推奨されます。

ライセンス

このモデルはオープンアクセスで、誰もが利用可能です。CreativeML OpenRAIL-M ライセンスにより、使用権限と利用ルールがさらに明確に定義されています。CreativeML OpenRAIL ライセンスには以下が規定されています：

  1. あなたは、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成・共有する目的でこのモデルを使用してはいけません。

  2. あなたの生成した出力に関して、著者は一切の権利を主張しません。あなたは自由にそれらを使用でき、その使用については責任を負う必要があります。ただし、ライセンスに定められた規定に違反してはいけません。

  3. あなたは重みを改変・再配布し、商業目的やサービスとしてモデルを利用することができます。その場合、ライセンスに記載された使用制限を同様に適用し、すべてのユーザーにCreativeML OpenRAIL-Mのコピーを共有する必要があります（ライセンス全文をよく読み、慎重に理解してください）。ライセンスの全文は以下をご覧ください：https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license

利用条件

  • 変更が加えられた点を明確に表示する。
    もしメルジに使用した場合、どのような手順を踏んだかを明記してください。

--ベースモデル--

Silicon28：別名 extestg4。autoMBWで作られた最初のモデルであり、手動のブロック重みメルジの品質に匹敵・超えるもの。

Silicon29：別名 extesto4。Silicon28のメルジリストに基づく、同じようながはるかに大きいメルジリストをもつモデル。準安定版autoMBWコードベース上で作られた最初の良好なモデル。

--スペシャリティモデル--

Silicon28-negzero：別名 extestg4-negzero。3990枚の画像データセット上で、10エポックにわたり負のファインチューニングされたSilicon28のバージョン。一部の点では優れており、一方では劣る。

Silicon29-dark：別名 extesto4-dark。Silicon29にノイズオフセットをマージしたもの。オリジナルのベースよりも暗めの出力が得られる。

推奨設定

サンプラー：DPM++ 2M

ステップ数：42 + 42 | より少ない数でも動くかもしれないが、私はこれで実行している

アップスケーラー：Latent（bicubic antialiased）

ノイズ除去：約 0.5 ～ 約 0.6

CFG：13

より多くの比較画像はこちら：https://medium.com/@media_97267/the-automated-stable-diffusion-checkpoint-merger-autombw-44f8dfd38871

注意：すべての比較写真は、ラテンビキュービックアンチエイリアスアップスケーラーを使用している純正のSilicon29です。

Q：なぜ「Silicon」と名付けられたのですか？

A：シリコンの原子番号は14です。このモデルシリーズは当初、Xynon/modelsの実験モデル14番目（a/b/c）を指すものでした。

Q：これらのモデルを作成するために使われた自動メルジャーはどこで見られますか？

A：https://github.com/Xerxemi/sdweb-auto-MBW | 初期記事はこちら：https://medium.com/@media_97267/the-automated-stable-diffusion-checkpoint-merger-autombw-44f8dfd38871

このモデルで生成された画像

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