AbsoluteReality
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关于此版本
模型描述
AbsoluteReality
醒来后那种从梦境中苏醒的感觉
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为表达支持,给这个模型点个 ❤️,以接收未来的更新。这花费了大量时间和精力,请多多支持 🫂
想了解 LCM 的相关信息,请阅读版本说明。
V1.6 的额外示例: https://civitai.com/posts/353121
V1 的额外示例: https://civitai.com/posts/259634
qf22 的精彩画廊: https://civitai.com/posts/260939
使用名人名字进行快速人脸变换的示例:https://civitai.com/posts/274268
可在 sinkin.ai、Mage.space 及其他许多平台使用
使用建议
使用 4.5 到 10 的 CFG Scale,以及 25 到 30 步的 DPM++ SDE Karras。较弱的采样器可能需要更多步数。
要复现我的效果,你可能需要调整以下设置:
启用“不要在不同批次大小间使 DPM++ SDE 保持确定性”(主要针对 v1 示例)
将 ETA 噪声种子差值(ENSD)设为 31337
将 CLIP 跳过设为 2
关闭人脸修复功能。这个功能很差,永远不要使用它
使用简洁的提示词。复杂提示词可能导致生成图像不够真实,这是由于 CLIP 的“溢出”效应。更复杂的提示词并不意味着更好的结果。保持简单。
使用 ADetailer 增强人脸。几乎所有我制作的单人肖像都使用了它。点击“复制生成数据”即可获取我的设置。建议将降噪强度控制在 0.3 以下,以避免每次都生成相同的面孔。
使用 BadDream 和 UnrealisticDream 的负面嵌入(
BadDream, (UnrealisticDream:1.2))。将 UnrealisticDream 的权重设在 1.2 到 1.5 之间。如果追求写实风格,请勿使用 FastNegative 或 EasyNegative。但它们适合艺术创作。使用 Highres.fix 时,采用以下设置:
降噪强度:0.45,高分辨率步数:20,高分辨率放大器:8x_NMKD-Superscale_150000_G,并尽可能提高放大倍数(我的显卡在 512x768 基础分辨率下最多支持 x1.8,但你可以尝试更高的倍率)。如果没有8x_NMKD-Superscale_150000_G,可以尝试使用其他 GAN 模型,通常在 Google 上很容易找到。你也可以尝试使用 Latent 模式且降噪强度高于 0.6,但结果会更难控制。通过提示词指定眼睛颜色、发型、发色、种族等特征来引导人脸生成。甚至使用名人名字也有效。这个模型在合理使用上下文时,非常擅长避免重复生成单一面孔。
如果图片显得过于干净,尝试添加一些 ISO 噪点。即使是在后期使用外部工具添加,也能足够“欺骗”大脑,让人感觉“天啊,这真的是张真实照片”。
如果你觉得这个模型的现实主义风格限制了你的想象力,可以先在 DS6 上生成图像,再用这个模型进行 img2img,以大幅提升真实感。
模型简述
在开发 DreamShaper 6 的过程中,我制作了许多其他模型并进行了海量测试。其中一些是混合了我之前创建的写实风格模型、新模型,以及我自己制作的 ISO 噪点 LoRA。当我测试 DS6 的各种发布候选版本在摄影类提示词下的表现时,这个模型脱颖而出。尽管在整体范围、灵活性和 LoRA 兼容性方面略逊于最终的 DS6,但我发现它在使用极简提示词复现照片方面表现非常出色。于是,我决定给它一些特别关注,并一直持续优化,刚好赶在最初发布之前完成。
与 DreamShaper 的区别
简而言之,DreamShaper 追求的是艺术性,而这个模型则专注于写实。它们可能在某些方面有重叠,但目标不同,擅长领域也不同。DreamShaper 追求完全自由,基本能以高水准完成各类创作。而这个模型专注于“一种任务”,并且做到了极致。它仍以 DreamShaper 为基底,因此在一定程度上也能生成艺术类内容,但能力远不如前者。

















