当代华人 Contemporary Chinese for XL & SD1.5
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이 버전에 대해
모델 설명
기본 모델에서 화인(화교) 인물의 부족 문제를 개선하기 위해, 500장의 인물 환경 포트레인, 대표적인 직업 포트레인 및 환경 사진을 활용해 훈련하였습니다. 다양한 성별 및 연령대를 포함하려는 노력을 기울였습니다.
사용 시 Trigger Words가 필요하지 않으며, SD 1.5에서는 일반적으로 가중치가 0.8 이하로 설정하고, SDXL 1.0에서는 가중치를 1.0까지 높일 수 있습니다.
주의: easynegative 및 ng_deepnegative_v1_75t 두 Embedding는 이 LoRA의 효과에 영향을 미칠 수 있으므로, 동시에 사용하는 것을 피하시기 바랍니다.
SDXL 1.0용 V2.0 업데이트:
SDXL 1.0은 SD 1.5에 비해 아시아인 이미지에 대한 지원이 크게 향상되었습니다. 그럼에도 불구하고, 기존 기본 모델의 성능이 낮다면, 이번 LoRA를 시도해 보시기 바랍니다.
아래 설명은 주로 SD 1.5 버전에 초점이 맞춰져 있습니다.
SD 1.5용 V2.0 업데이트:
초기 그래픽 카드를 지원하기 위해 fp16 정밀도로 저장되었습니다.
Realistic Vision v2.0 기반으로 훈련했으며, 에포크 수를 80까지 대폭 증가시켜 인물과 장면의 현실감을 크게 향상시켰습니다.
현실감이 향상되면서 경우에 따라 미학적 완성도가 다소 떨어질 수 있습니다. 원하시면 여전히 V1.2 버전을 사용하실 수 있습니다.
다음은 Realistic Vision v2.0 기반으로 진행된 4가지 비교 사례로, 기본 모델이 원래 가진 아시아인(Asian), 화교(Chinese) 이미지와 이 LoRA(가중치 0.8)를 사용했을 때의 차이를 보여줍니다.
이 LoRA는 주요 기본 모델과 함께 사용할 수 있습니다. 아래는 5가지 흔한 기본 모델(Realistic Vision v4.0, ReV Animated v1.2.2, Deliberate v2, ChilloutMix, Disney Pixar Cartoon type B v1.0) 기반의 적용 사례 비교입니다.
내 작업이 당신에게 도움이 되었다면, 평가와 댓글 남겨주시고, 나의 다른 LoRA 작품도 시도해 보세요. 당신의 지지가 얼마나 큰 충격인지 모르겠습니다.
마지막으로, 택배 기사 캐릭터의 이모지 이모션 힌트를 한 번 숨겨두었습니다. 직접 찾아보세요 😀
