이 모델은 세 국가의 언어 소개를 제공합니다.

중국어, 영어, 일어

이 모델은 세 국가의 언어 소개를 제공합니다.

중국어, 영어, 일어

이 모델에는 세 국가의 언어가 소개되어 있습니다.

중국어, 영어, 일어

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모델의 초기 의도: 여러 번, AI 모델을 사용하여 그림을 그릴 때, AI가 기대한 대로 이미지를 생성하지 못한다고 느꼈습니다. 연구 끝에, AI 모델은 이미지를 생성할 때 현재 스타일의 일러스트에 적합한 세부 사항의 수를 생성하는 데 어려움을 겪는다고 생각했습니다(즉, AI는 일부 경우에 현재 일러스트 스타일에 적합한 세부 사항 수가 아니라 과도한 세부 사항을 생성합니다). 따라서 저는 새로운 시리즈를 제공합니다.

모델 소개: 모델의 두 번째 버전 v2.0이 출시되었으며, 약 50만 장의 일러스트를 사용하고 dreambooth 스크립트로 학습했습니다. 70%는 deepdanbooru2023의 일부 이미지에서 유래하여 모델이 특징을 일반화하고 과적합을 방지하도록 도왔고, 30%는 개인이 수동으로 분류한 고품질 일러스트로 특징을 표현했습니다.

모델 학습 시, 모델이 생성할 수 있는 세부 사항의 수를 엄격하게 제어하여 AI가 일본식 일러스트에 적합한 세부 사항의 수를 이해하고 고품질의 사전 학습 스타일을 생성하도록 했습니다. 또한 LoRA를 통해 효율적이고 고품질의 스타일 전이를 수행할 수 있습니다.

모델은 SD1.5를 기반으로 학습되었으며, 어떤 SD1.5 모델이든 결합하여 스타일 전이 및 융합을 실현할 수 있습니다.

참고: 데이터 양이 방대하기 때문에 단일 GPU로 사전 학습을 하는 데 시간이 매우 오래 걸리므로 이 시리즈의 업데이트는 상대적으로 느릴 수 있습니다.

본 모델이 귀하의 권리를 침해하는 경우, 즉시 모델을 삭제하고 사과 성명을 발표하겠습니다.

즐겁게 사용하세요!

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The original intention of the model: Many times, when I use AI models for painting, I always feel that AI has not been able to generate images that meet expectations. After research, I believe that AI models always have difficulty generating the number of details that match the current style of illustration when generating images (i.e. AI always generates too many details in some cases, rather than the number of details that are suitable for the current illustration style). Therefore, I bring a new series.

Model Introduction: The second version v2.0 of the model has been released, using approximately 500000 illustrations and dreambooth scripts for training. 70% of the images were sourced from Deepdanbooru 2023 to help the model generalize features and prevent overfitting; 30% of high-quality illustrations have been manually categorized for individuals to showcase their features.

During model training, the number of details that the model can generate is strictly controlled, aiming to make the AI understand the amount of details that conform to Japanese illustrations and generate high-quality pre trained art styles. At the same time, efficient and high-quality style transfer can also be achieved through Lora.

The model is trained based on SD1.5 and can be fused with any SD1.5 model to achieve style transfer and fusion.

Note: Due to the huge amount of data, the time required for pre training on a single graphics card is extremely long, so updates to this series may be relatively slow.

If this model violates your rights, I will immediately remove it and issue an apology statement.

Have fun!

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モデルの初心：多くの場合、私はAIモデルを使って絵を描くとき、AIが予想通りの画像を生成できていないような気がして、研究を経て、AIモデルは画像を生成するとき、常に現在のスタイルに合ったイラストの詳細数を生成するのが難しい（つまり、AIは常に部分的に現在のイラストスタイルに適した詳細数ではなく、部分的に多くの詳細を生成する）ので、私が持ってきた新しいシリーズ。

モデル紹介：モデルの第2版v 2.0はすでに発表され、約50万枚のイラストを使用してdreamboothスクリプトを利用して訓練を行い、70%はdeepdanbooru 2023の一部の画像に由来し、モデルの汎化特徴を助け、フィッティングを防止する、30%が個人のために手動で分類された高品質なイラストで、特徴を表現しています。

モデル訓練の際には、モデルが生成できる細部の数を厳密に制御し、できるだけAIに日本式イラストに合った細部の数を理解させ、高品質な予備訓練画風を生成させるとともに、loraを通じて行うことができる高効率で高品質なスタイル移転を行うことができる。

モデルはSD 1.5に基づいて行われた訓練で、任意のsd 1.5のモデルと融合し、スタイルの移行と融合を実現することができる。

メモ：独自のデータ量が多く、シングルグラフィックスカードのプリトレーニングにかかる時間が長いため、このシリーズの更新は比較的遅くなる可能性があります。

本モデルがあなたの権益を侵害した場合、私は直ちに本モデルを撤去し、謝罪声明を発表します。

楽しんでね！

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