FLUX VALHALLA! 🌥️ ⚔️🛡️⚡⚡⚡

V2 코어 에디션 이제 출시!

(작은 .json 파일용 이미지 다운로드) 또는 여기서 받기

https://openart.ai/workflows/0l80ZCJ7IOi4EKJLElZr

이 .zip 파일은 바로 실행 가능한 완전한 ComfyUI_Windows_Portable 빌드입니다. 다운로드 후 압축을 풀기만 하면 설치가 완료됩니다. "run_nvidia_gpu.bat" 파일을 실행하면 브라우저에 창이 뜹니다.

시스템 요구 사항: Windows, 4GB VRAM NVIDIA 그래픽카드, 16GB RAM, 2.0 GHz CPU.

이 워크플로를 계속 개발하려면 디렉토리를 PATH에 추가해야 합니다(시스템 환경 변수 > PATH > 편집 > 새로 추가) 및 GIT을 설치하세요.

더 빠르고, 저 VRAM, 고화질 FLUX Schnell. 2-4 스텝 - LCM, HEUNPP, EULER.

코어 에디션은 ComfyUI를 최소한의 방식으로 구성해 속도와 사용성을 높였습니다. 새로운 이미지 중 하나를 Comfy에 드래그해 시도하거나 .zip 패키지를 다운로드하여 압축을 풀고 빠른 시작 버전을 설치하세요. 이 기본 파이프라인은 향후 릴리즈의 기반이 될 것입니다.

여기서 사용된 새로운 기술에는 더블 리파이너와 고속 모델 기반 업스케일 및 디테일링이 포함됩니다.

V1 노트
빠르고, 저 VRAM, 고화질 FLUX Schnell. 2-4 스텝 - LCM.

이것은 기본 버전입니다. 얼굴 교체, LLM 프롬프팅 및 기타 고급 기능을 원하시면 고급 버전 을 확인하세요.

VALHALLA는 다양한 접근 방식을 매우 잘 지원합니다. 저는 Flux.D로 인해 많은 사용자들이 직면하는 GPU 제한 속에서 단지 속도 를 탐구하려 했습니다.

이 워크플로에는 다음이 포함됩니다:

✅ Loras

✅ Flux Schnell 2-4 스텝 베이스 생성기 (Thor)

✅ Flux Schnell 2 스텝 최종 업스케일 (Valhalla)

✅ GGUF 및 Safetensors 모델 및 텍스트 인코더

✅ 지식 공유를 위한 주석 추가

3060 8GB에서: 1024 해상도 <60초, 고해상도 2~3분

이 기술들은 많은 개발 워크플로를 개선할 수 있으며, ComfyUI 사용자분들에게 이 버전과 고급 버전을 탐색해보기를 권장합니다.

------ Flux VALHALLA ------

-- by @ericreator --

-- 디지털 크리에이터 --

-- http://x.com/ericreator --

-- https://www.linkedin.com/in/eric-hurley-0ab0a11b/ --

-- http://ericmotion.com --

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최소 VRAM을 사용하여 최적화된 품질과 속도를 제공하는 데 초점을 맞춘 고효율 100% FLUX Schnell 워크플로입니다.

사용하는 GGUF 및 safetensors 모델로 로드, 리파인, 업스케일하세요.

모든 연결을 명확히 보기 위해 워크플로를 약간 넓게 구성했습니다. 대부분의 와이어를 모든 곳에 걸쳐 전달했으며, 일반적으로 아래에서 위로, 왼쪽에서 오른쪽으로 흐릅니다.

또한 중급자 및 초보자도 따라할 수 있도록 상세한 주석이 추가되었습니다.

오렌지 컨트롤 패널에서 그룹을 생략하면 속도를 높일 수 있고, 모두 활성화하면 최대 품질을 얻을 수 있습니다.

노란색 상자는 안전하게 조정할 수 있습니다.

이 워크플로는 매우 실험적이고 고급입니다. 쉽게 깨질 수 있으므로 기본 설정을 유지하세요.

>>> 최고의 경험을 원한다면 내 모델과 일치시키세요 <<<

감사:

Tenofas - 모듈러 Flux

/model/642589?modelVersionId=820435

Tenofas - 잠재적 디테일링

/model/719931?modelVersionId=805023

nerdyrodent - 잠재적 업스케일

JockerAI - 1스텝 Flux 업스케일 트릭!

자원

(선호 모델)

Pixelwave Flux Schnell (NF4 디퓨저가 실제로 원하시는 GGUF입니다)

/model/141592?modelVersionId=778964

t5 GGUF Q83_K_L

https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/tree/main

1x 모델

https://openmodeldb.info/models/1x-SkinContrast-High-SuperUltraCompact

https://openmodeldb.info/models/1x-DeBLR

https://openmodeldb.info/models/1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1

업스케일러 2xLexicaSwinIR (GenAI 이미지 업스케일링에 최적화)

https://openmodeldb.info/models/2x-LexicaSwinIR

LORAS:

ANTI-BLUR flux

/model/675581?modelVersionId=824514

Faetastic flux

/model/643886/flux-faetastic-details

AidmaImageUpgrader flux

/model/562866?modelVersionId=735063

Anime Furry flux

/model/683555?modelVersionId=765069

Araminta flux

https://huggingface.co/alvdansen/flux-koda

https://huggingface.co/alvdansen

SameFace Fix Flux

/model/766608/sameface-fix-flux-lora