Lucereon | Artists Finetune | IllustriousXL

你好，欢迎使用另一个基于IllustriousXLv0.1微调的检查点。本检查点旨在整合500多种有效的艺术家风格，强化其知识表现，并减少基础Illustrious模型中常见的Lanczos/最近邻缩放伪影。此版本的目标是作为减少所有艺术家风格伪影的测试工具，而非稀释已训练模型的知识，因此未对签名、logo或网址进行清理。如果你认为此微调版本有潜力，并希望看到更大规模的版本，请考虑支持我的Ko-fi。

请使用 style 触发词来调整检查点的外观，部分样本中CFG可高达8。

两个版本：v1 和 LoRA Extract

艺术家标记最好放在分数标签之前，但放在末尾也是安全的

你可以在这里找到艺术家列表：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lDO-MKov4oI01WnFxDfXOfLl-mWm-qJ_qhSlqfL5ywg/edit?gid=0#gid=0（部分可能无法正常工作，因为Illustrious的Clip L有时会因浮点精度问题出现NaN，哈哈）。风格混合是可行的，只需调整权重即可，你也可以将它们放入负向提示中，进一步引导生成效果。建议SDXL模型使用“Emphasis mode No Norm”。

非常感谢@Anzhc在训练超参数方面的帮助，以及@FallenIncursio、@mfcg、@mnemosynekotorin、@richyrich515、@justTNP和@Kojimbomber为本项目提供了大量所需数据！

正向提示：style, masterpiece, best quality,
负向提示：worst quality, low quality, jpeg artifacts, multiple views, 4koma, bad anatomy, bad hands, text

个人分裂式负向提示：lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, 4koma, comic, greyscale, censored, jpeg artifacts, patreon logo, patreon username, web address, signature, watermark, text, logo, artist name, overly saturared, overly vivid

采样器：Euler A AYS, Any Align Your Steps, SGM Uniform, Euler A CFG++

CFG：4 到 7（可提升至8，对多数提示均有效）

如果你想支持我，欢迎点赞本模型，或通过buzz打赏/捐赠至我的Ko-fi。本次微调使用了8块A6000 Ada显卡（除标注和本地测试外，估计成本约400美元）。

相关训练信息：

1. 使用了至少13万张图像进行训练。

2. 经过30个epoch的批量处理后，总计4,636,800个真实训练步数。

3. 有效批量大小为：22 x 8张GPU x 2梯度累积。

4. 学习率为2.5e-6，TE1被冻结。