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V3

V3の2つのバージョン（アップスケール付き、アップスケールなし）は、私が開発したカスタムノードコレクションを必要とします。ComfyUI-Managerの「欠落しているカスタムノードをインストール」機能でインストールできます。ノードコレクションは、マネージャーを通じて手動でダウンロードするか、git cloneで取得することもできます。

https://github.com/BlackVortexAI/ComfyUI-BVortexNodes

V3バージョンはどのように動作しますか？

1. 画像が保存されているフォルダを指定してください

2（アップスケール版のみ）どの解像度から画像をアップスケールに送信しないかを定義してください（数値は最小サイズを指定します）

3.（アップスケール版のみ）フラックスパラメータを調整してください。必要に応じて、アップスケールの種類を変更することもできます。現在は「1ステップUltimateSDUpscale」が設定されています。

4. 実行を開始してください。処理されたすべての画像は、設定されたゼロパディングと解像度を名前として、/dataset/[resolution]/サブフォルダにPNG形式で保存され、キャプションはTXT形式で保存されます。

V2

一部のユーザーが、欠落しているノード経由でLogicUtilsノードをインストールする際に問題を抱えているようです。その場合は、「LogicUtils」と検索するか、直接URLからインストールしてください。https://github.com/aria1th/ComfyUI-LogicUtils

このワークフローは、Florence2を用いてフォルダ内の画像にキャプションを付与し、最小解像度（256/512/756/1024）に基づいて分類します。画像とキャプションは、連番と解像度を含む名前[count]_[res]_00001_.pngで対応するフォルダに保存されます。

これらのフォルダは、例えばhttps://github.com/kijai/ComfyUI-FluxTrainerで使用できます。