🌀 Flux Captioner for LoRA Training [Workflow / Flux]

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模型描述

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V3

两个 V3 版本(带放大和不带放大)需要我开发的自定义节点集合,可通过 ComfyUI-Manager 的“安装缺失的自定义节点”功能进行安装。该节点集合也可通过管理器手动下载或通过 git clone 获取。

https://github.com/BlackVortexAI/ComfyUI-BVortexNodes

V3 版本是如何工作的?

1. 指定存放图片的文件夹


2(仅放大版本):定义从哪个分辨率开始不将图片送入放大器(数字表示最小尺寸)

3.(仅放大版本)调整你的 flux 参数。如需,也可更换放大类型。目前配置的是 1 Step UltimateSDUpscale。

4. 开始运行。所有处理后的图片将保存在子文件夹 /dataset/[resolution]/ 中,文件名采用配置的 zero_padding 和分辨率,格式为 png,对应的描述文本保存为 txt。

V2

部分用户在通过“缺失节点”安装 LogicUtils 节点时遇到困难。若出现此情况,请直接搜索 “LogicUtils” 或通过以下链接直接安装:https://github.com/aria1th/ComfyUI-LogicUtils

此工作流用于通过 Florence2 为文件夹中的图片生成描述,并根据最小分辨率(256/512/756/1024)进行分类。图片和描述将保存在对应文件夹中,文件名格式为:[count]_[res]_00001_.png

这些文件夹可例如用于:https://github.com/kijai/ComfyUI-FluxTrainer

此模型生成的图像

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