Fresh Magic (digital-3D eddiemauro-mix)

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模型描述

使用前须知

  • 你需要了解Stable Diffusion的工作原理。我推荐使用Automatic1111作为界面来启动模型。

  • 此模型是在SD 1.5基础上训练的,因此你必须意识到它并非完美。我经过大量测试才达到稳定的生成效果。当出现更好的基础模型(如SD XL)时,我会进一步提升本模型。

  • 这是一个检查点(Checkpoint)数据集。

  • 本模型为合并模型,因此有时可能生成NSFW图像。建议在负面提示中加入“nudes”。

  • 我推荐你关注我的Instagram账号,我将在那里讲解AI图像生成相关知识:https://www.instagram.com/eddiemauro.design/

简介

FRESH MAGIC(数字与3D风格混合版 eddiemauro混搭)检查点:嗨,我是一名产品与汽车设计师,非常兴奋能尝试AI设计,我认为它是一个优秀的设计工具。此模型基于我最初创作的“Fresh Photo”混搭模型,但表现更一致、更具创造力,且 realism(写实度)略低。

v1: 适用于幻想、科幻和数字插画。其风格更倾向于逼真的3D渲染,而非扁平化的动漫风格。该模型的设计初衷是打造一个专注于3D视觉与真实艺术表现的通用数字插画模型,通过整合Civitai平台上的多个模型而成。

v.1.5: 提示词优化,更一致。更具创造性,但写实度下降。色彩更饱和度低。

v.2(含修补功能): 提示词进一步优化,更一致。3D风格更加突出。比此前版本整体稍暗。无需添加过多提示词或嵌入项。

v2 LCM: 整体优于v2版本。比普通v2更暗,细节更丰富。可搭配Euler-a Normal或LCM Normal。CFG 1-2,步数5-20。注意:此处示例图使用的是1.5的CFG值,Civitai元数据可能不准确。

如果你希望支持我的工作并帮助我上传更多高质量模型,可以通过以下链接捐赠,我将非常感激:https://ko-fi.com/eddiemauro

安装说明

  • 我使用Automatic1111,这是Stable Diffusion图像生成的最佳UI界面,因此建议你本地安装,或使用Colab等在线平台。你可以在网上找到相关安装教程或视频。如选择本地安装,请观看此在线教程,并建议你至少配备6-8GB显存(NVIDIA显卡),以确保稳定运行,并使用“Microsoft Edge”浏览器,因为“Google Chrome”可能遇到问题。同时建议启用“medvram”或“lowvram”选项,以及“xformers”(可自行搜索如何安装)。

  • 必须安装检查点模型才能使用。

  • 请严格遵循我的所有建议进行图像创作。若不遵守,将无法生成高质量图像。此外,需注意:当前AI图像生成仍不够稳定和完美,需投入大量时间进行尝试与测试。

图像生成推荐

  • 提示词建议: 在正向提示中可使用以下词汇优化图像生成:正向提示内容,“8k,((masterpiece)),artstation,高细节,锐利对焦”;负向提示内容:“(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),低分辨率,((单色)),((灰度)),裁剪,文字,JPEG伪影,签名,水印,用户名,模糊,半写实,超出画面”。也可以参考示例图像的元数据来模拟提示词。我推荐使用“Wildcards”进行提示实验,可观看此视频安装。之后建议在提示词中使用以下一组wildcards(仅用一个,再逐步替换):__subject-fantasy__ , __scenario__ , __fantasy__ , __fantasy-setting__ ,__fantasy-creature__ 或其他。你也可以查看我发送的示例图像元数据,并模拟其提示词。

  • 提示词建议(v2): 保持简洁,无需添加复杂提示或多余元素。

  • 推荐使用文本反转/嵌入或LoRA工具: 我认为“EasyNegative”是负向提示空间的最佳文本反转之一,应优先使用。点击此处下载,安装至“embeddings”文件夹。也可使用“Detail Tweaker”LoRA增强细节,点击此处下载,安装方式与LoRA相同,并在正向提示中加入数值“1”。当发现模型细节丰富但需进一步强化时使用;若强调极简风格则避免使用。该工具可能显著改变物体形状。也可尝试其他文本反转,如:“badpromptversion2”、“FastNegativeEmbedding”。

  • 推荐使用文本反转/嵌入或LoRA工具(v2.5): 保持简洁,无需使用嵌入或复杂词汇,只需EasyNegative已足够。正向提示中可仅使用“Detail Tweaker”LoRA,若图像需要更多细节可添加。

  • VAE: 推荐使用标准Stable Diffusion的“vae-ft-mse-840000-ema-pruned”。

  • Clip Skip: 使用2。可尝试使用1(产生更写实的效果)。

  • 步数与CFG: 建议步数在“30-40”之间,CFG缩放值为“7-9”,理想设置为:步数30,CFG 8。后续模型此数值可能调整。对于v2版本,建议步数30,CFG 6。LCM:可搭配Euler-a Normal或LCM Normal。CFG 1-2,步数5-20。

  • 采样器(Sampler): 我主要使用“EulerA”或“DPM++SDE Karras”。EulerA更简洁且富有创造性。也欢迎尝试其他采样器以探索不同效果。

  • 批次(Batch): 在txt2img中建议设置为4,生成多张图像并观察生成结果。如果你的显卡性能良好,可以启用“Batch size”,可同时生成4张图像,但会增加生成时间;若电脑无法支持,建议使用“Batch count”,将按顺序生成4张图像,虽然生成速度较慢,但更稳定。

  • 图像比例: 建议使用以下尺寸:512x512、768x512、512x768,也可尝试其他比例。不要生成过大图像,否则风格可能丢失。如需更大图像,请使用txt2img模式下的“hires.fix”、img2img提升方法,或Ultimate SD Upscale脚本扩展 + ControlNet,或直接使用GAN模型进行放大。

  • 生成大图的方法: Stable Diffusion中有4种方法生成大图,可在线查找具体操作。第一种方法“txt2img hires.fix”中,我推荐使用名为“4x-UltraSharp”的放大模型,此处下载 只需下载“.pth”文件,放入“ESRGAN”文件夹中安装。在hires.fix选项中设置任意“放大倍数”,再设置“去噪强度”为“0.5-0.7”。第二种方法,先在txt2img中生成图像,再切换至img2img模式,将尺寸至少放大1.5倍,去噪强度设为“0.3-0.5”。第三种方法,使用与img2img相同配置,激活ControlNet扩展的“tile”模式及“Ultimate SD Upscale”脚本,建议观看此教程视频。第四种方法,将txt2img生成的图像导入“extras”模块,选择GAN模型并进行放大,也可使用“4x-UltraSharp”模型。

  • 提升创作控制力: 使用“ControlNet”扩展可更精准控制图像形状,甚至可使用草图进行测试。推荐使用“Scribble”或“Lineart”模式。建议先安装该扩展,并学习使用方法,网上有大量相关视频教程。

  • 复制提示词并保存至图像元数据: 你可以下载我的示例图像并将其放入Automatic1111的“PNG info”标签页中。

示例提示词:

正向提示:
[此处填写描述,例如:“红发女性手持剑,奇幻世界,特写肖像”],8k,((masterpiece)),artstation,高细节,锐利对焦

负向提示:
EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),低分辨率,((单色)),((灰度)),裁剪,文字,JPEG伪影,签名,水印,用户名,草图,卡通,素描,动漫,重复,模糊,半写实,超出画面,丑陋,畸形

步数:30-40(推荐使用DPM++SDE Karras或EulerA)
CFG缩放:7-9(理想值为8)

v2 示例提示词:

正向提示:
一幅迷人的数字插画,描绘宁静而魔幻的中世纪小镇,色彩丰富,柔和的粉彩色调 lora:add_detail:0.7

负向提示(简洁版):
embedding:EasyNegative,文字,伪影,斜视

步数:20-40(推荐使用DPM++SDE Karras或EulerA)
CFG缩放:6-7。LCM:可搭配Euler-a Normal或LCM Normal。CFG 1-2,步数5-20。

未来展望

我已在着手改进模型。当前模型使用512×512图像比例训练,我将尝试使用768×768(更大比例)及其它配置(如变更标题、步数、训练轮次等)。如果你希望本版本获得更优表现,请持续支持我在ko-fi。若支持者越多,我将投入更多时间训练与优化模型;若无足够支持,我将难以推进。

我已推出首个私有模型,面向我的 Ko-fi 会员Lv.1会员,名为“eddiemauro scene”,专注于极简场景渲染。若需访问私有模型,可支持我并订阅该会员服务。我也将在此上传更多聚焦于产品与汽车设计的模型。

授权许可

请参阅Stable Diffusion的授权协议链接。对于此特定模型,仅限实验用途。禁止:

  • 未经我许可,将此模型上传至任何服务器或公开在线平台。

  • 未经我许可,在线分享此模型,不得以不同名称使用,或上传后在商业图像生成服务中运行。

  • 与检查点或LoRA合并后发布或分享,需先与我沟通。未来:

  • 不得以任何形式出售该模型或基于此模型的合并版本。

支持我

你可关注我的社交媒体平台,我将分享创作过程、设计技巧与工具。也可访问我的个人网页,如需设计服务,我接受自由职业合作。

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此模型生成的图像

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