Female Warrior 女戦士 | Isekai Yarisaa

女武神 来自 Isekai Yarisaa

更新 v1b（2023年6月4日）：

• 尝试使用差分学习（Differential Learning）去除动漫艺术风格。
  (https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/542)

  • 首先，我必须从不包含目标角色的动漫截图中训练一个风格模型。问题在于我之前从未训练过风格模型。据我回忆，主要有两种方法：要么仅训练 U-Net，要么以较低阈值对数据集进行自动打标签，不进行任何过滤。我决定尝试第一种方法。最终，我仍不确定风格模型是否充分复现了原风格，或者角色模型是否足够风格中立，但角色模型确实看起来不那么像动漫风格了。

• 新增两个实验性训练参数：scale_weight_norms 和 network_dropout。

提示词：-

• 触发词：
  _femalewarrior_olis, 红发, 长发, 绿眼, 巨大胸部

• 服装：
  耳环, 颈圈, O型环, 肩甲, 比基尼甲胄, 上乳露, 手镯, 胸衣, 手套, 黑色内裤

  • 额外内容：
    过膝长袜, 靴子

• 负面提示词：
  (被遮挡, 马赛克遮挡, 条纹遮挡, 便利遮挡, 无意义遮挡:1.x)
  (请自行尝试调整权重。有时仅更换种子会更有效...)

• 额外说明：
  (请参考我的样本图像)
  (我因某种原因在部分生成中误改了 Clip Skip 设置。请保持为 2。)

权重：1（你可以自行尝试调整）

我所有的模型均使用 512x512 像素训练。
为了获得最佳效果，请使用您偏好的方法对生成结果进行放大。

我的第九个模型。

这可能是我唯一一次响应请求的情况。无论如何，我继续在微调方面进行实验。结果还算不错，我认为。

希望你们中有些人会喜欢它。