Flux Lora Workflow with Finetune + Upscale

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モデル説明

Flux用Civitaiワークフロー:LoRA対応のファインチューニングとアップスケーリング

LoRAのシームレスな統合を通じて、ファインチューニングとアップスケーリングを組み合わせた2段階プロセスで画像生成を強化します。

ワークフローステップ:

初期設定:

  • 必要なモデルコンポーネントをサポートするために、ComfyUIが最新版にインストール・更新されていることを確認してください。

モデル準備:

  • VAE用にae.safetensorsモデルを読み込みます。

  • CLIP処理用にclip_l.safetensorsを読み込みます。

  • T5テキストエンコーダーを読み込みます。

  • 必要に応じてSchnellまたはDevを選択します。

画像生成:

  • 第1段階生成:プロンプトと設定に基づいてベース出力を生成します。

  • LoRAサポート:最大3つのLoRAを追加できます。

ファインチューニング(第2段階):

  • 細部の微調整はオプションです。品質を向上させるための第2段階処理です。

アップスケーリング:

  • アップスケーリングモデルを適用:ファインチューニングされた画像の解像度を向上させるため、適切なアップスケーリング手法を使用します。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。