読むために重要：

（私が通常使用するワークフローは、「ErectCir」の最後の画像にあります。試したい方は参照してください。）

ErectCirV1：

プロンプトには「erect circumcised penis」を使用することをお勧めします。

このモデルは一部の歪みを引き起こす可能性があり、日焼けした肌を生成しやすい点に注意してください。 日焼けした肌を避けるには、人種、国籍、肌の色などを明記してください。

（このLoRAをDynamicPenisのバージョンとして含めたのは、ベースモデルとしてDynamicPenisで学習したためです。）

DynamicPenisV2：

出力に大きな問題を回避するために、次の文を必ず使用してください：「very detailed flaccid/erected circumcised/uncircumcised penis」。これはデータセットで使用された文です。

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アップデートと推奨：

私はDynamicPenisモデルの改善を試みてきましたが、現時点ではFluxの限界が明らかになってきました。Fluxは非常に強力で多機能ですが、性器の生成に関しては非常に厄介です。また、訓練における主な課題は、Kohya_ssで作成したLoRAに現れる不自然なラインでした。多くの方法を試しましたが、ついに解決策を見つけました。同じ問題に悩んでいる方のために、その方法を共有します：

まず、「Apply T5 mask attention」のオプションを無効にしてください。また、以下で提供するモデルを使用してトレーニングしてください：こちら（このLoRAのトレーニングには、依然としてFlux 1 Devをベースモデルとして推奨します）。

これらの不自然なラインは高解像度でよく発生します。例に示すように、すべて1024x1440で生成されていますが、Fluxは1440解像度でより良く動作します。このモデルを使えば、面倒なラインなしでさらに高いアップスケールも可能になります。また、既にトレーニング済みのLoRAにも有効なこのLoRAもお勧めします：こちら

そして、皆さんのご支援に心から感謝します <3。私はプロではなく、あくまで趣味でこの作業を行っていますが、皆さんのモデルを使った成果やフィードバックを見られることは、本当に嬉しく思います。

最後に、いつも言っていますが、このモデルは完璧ではありません。時折歪みが発生する可能性があり、残念ながら非常に多機能というわけではありません。しかし、私は引き続き改善を続けていきます。特にモデルが完成したら、論理的に何が不足しているかが明確に見えるようになります。これは、継続的な探求、試行、失敗、そして半分の成功の積み重ねです。