Prison Pipeline (gay)
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
이 모델은 남성 간의 친밀한 장면을 그리는 데 도움을 줍니다.
이 모델은 모호한 교도소 배경을 따릅니다. 즉, 이 배경은 프롬프트를 통해 의도적으로 강조하지 않는 한 명확히 드러나지 않습니다. 역동적이고 몰입감 있는 교도소 배경을 추가하려면 별도의 LoRA가 필요합니다. 이는 준비 중이므로 기대해 주세요.
트리거: zpipeline
이 프로젝트는 제가 이전에 사용해왔던 훈련 방식과 철학과는 다른 접근입니다. "보조 트리거"는 더 이상 필요하지 않습니다. 트리거 단어 'zpipeline'을 사용하고, 원하는 이미지 내용을 자유롭게 프롬프트하세요. 모델은 남성 간 친밀한 관계와 관련된 개념을 학습한 바탕에서 귀하의 프롬프트를 생성합니다. 저는 이 개념과 관련된 프롬프트 아이디어를 추가할 예정입니다.
긍정적 프롬프트 아이디어:
yaoi - bara - 수감자 - 교도소 수감자 - 흰색티셔츠 - 녹색바지 - 교도소 셀 - 교도소 샤워실 - 분석 - 거친 성관계 - 깊은 삽입 - 뒤에서의 성관계 - 서서 하는 성관계 - 앞으로 굽힌 자세 - 테이블에 팔을 올린 자세 - 침대에 팔을 올린 자세 - 휘어진 등 - 누워서, 침대 위, 뱃속으로 - 프론 프라운 - 옆으로 누운 자세 - 스푼 자세 - 등을 대고 누운 자세 - 전통 자세 - 다리를 위로 올린 자세 - 무릎을 가슴에 대는 자세 - 무릎을 꿇은 자세 - 강아지 자세 - 남성 간 3인 성관계 - mmm_삼인칭 - 구강성교 - 입으로 성교 - 얼굴에 분비물 - 혀를 내밀음 - 항문성교 - 괴롭힘 - 웃는 얼굴 - 찡그린 얼굴 - 신음소리 - 불길함 - 감정적 - 강렬함
*프롬프트를 구성하는 한 가지 전략은 다음과 같은 예시와 유사하게 만드는 것입니다:
yaoi, "원하는 이미지 장면을 간결하고 자연스러운 언어로 몇 가지 프롬프트 추가", LoRA 태그, 콤마 없음, 공백, 트리거 단어, 콤마, "특정 요소를 추가하거나, 자연어 설명 및 모델의 개념을 강화하는 토큰 또는 프롬프트 시리즈"
yaoi, 교도소 셀에서 두 수감자가 서로를 알아가고 있으며, 예의를 갖춰 상대방의 옷을 벗기고 있다, lora:Pipeline2:1 zpipeline, white_t-shirt, green_pants, undressing_another, erection_under_clothes, 긴장함, 수줍음, 흥분함, 암시적 yaoi, 강렬함,
부정적 프롬프트 아이디어
1girl - pussy - breasts - twins - hetero - bad anatomy - worstquality - out of focus - blurry - low quality - bad proportions - mutated - poorly drawn face - extra limb - mutation - ugly - disfigured - deformed - bad body - missing fingers - long body - size_difference
*부정적 프롬프트를 사전에 사용하는 것은 피하는 것이 좋습니다. 이미지에 존재하지 않았을 문제를 야기할 수 있습니다. 부정적 프롬프트는 이전에 생성한 이미지에서 싫은 부분을 방지하기 위한 대응 수단으로 사용하세요.
v2의 예시 이미지는 다음 체크포인트로 생성되었습니다 -
NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL
VAE
이미지의 가로/세로 비율에 주의하세요. 이 비율은 표준 크기가 아닙니다. 1216x832는 미적 비율이 아니므로, 832를 896으로 늘려 약 3:4의 더 좋은 비율을 얻습니다. 아래에 명시한 세 가지 크기 외에 다른 크기로 이 모델을 사용할 때 이미지가 왜곡될지 여부는 알 수 없습니다. 저는 오직 1:1 또는 3:4/4:3 비율만 사용하기 때문입니다.
다음 섹션은 이미지 생성에 익숙하지 않거나 가이드를 원하는 사용자를 위한 제안입니다. 이 파라미터들에 대한 다른 설정도 충분히 작동할 수 있습니다.
Clip Skip: 1
CFG: 3-15
LoRA Strength: 1.0 (+/-)
Sampling Method: Euler - DPM++ SDE - DPM++ 2M
Schedule type: Karras
Sampling Steps: 20-45 (+/-)
Width/Height: 1024x1024, 1216x896, 896x1216
이 LoRA는 다양한 인종, 연령, 체형의 해부학적으로 정확한 남성 이미지로 학습되었습니다. 학습 데이터에 사용된 모든 이미지는 제가 직접 제작한 원작이며, Stable Diffusion SDXL을 이용해 생성되었습니다. (기본 모델 자체가 아니라, SDXL 기본 모델을 미세 조정한 체크포인트를 사용했습니다.) 이는 SDXL LoRA가 SDXL로 생성된 이미지로 학습할 때 더 효과적이라는 점을 고려한 것입니다. 마치 LoRA 학습 단계가 Stable Diffusion이 이미 능숙하게 구사하는 언어로 이루어진 것과 같습니다.