Freedive girls, underwater style

2025年8月更新：

使用与FLUX版本相同的数据集，外加85个视频，上传了一个Wan2.1 LoRA。
在4块GPU上训练了4天，花费了不少算力，但结果不错。

请参阅用于生成样本的提示词，以了解可使用的关键词。

2025年3月更新：

我创建了一个FLUX版本，但不建议使用，因为结果不稳定。
当然，任何人都可以自由尝试，或许能找出最佳设置。
1000张图像的数据集在CivitAI提供的10000步训练上限内完成训练，但我认为这还不够。我将要么通过训练单个概念（例如：脚蹼）并将其合并来改进LoRA，要么必须寻找其他服务，将训练步数提升至至少50000步。

v02更新：

数据集增加至1000张图像，仍在进行中。

使用约450张女性自由潜水员的图像进行训练，我尝试过的所有检查点在生成多样、优质的水下图像时都表现不佳，而这个LoRA对此有很大改善。

一些使用说明：

最重要的是，使用标签“underwater”来触发LoRA。

有几种触发词可使用，例如你可以提示“dive mask coco”、“dive mask cressif1”或“dive mask oval mask”来调用三种特定类型的潜水镜，这些词能很好地渲染出标准的潜水镜——这通常是SDXL（以及我尝试过的所有扩散模型）表现不佳的部分。若添加“dive mask reflection”，则会在镜片上呈现阳光或环境的反射效果。

“floating hair”和“flowing hair”会影响头发效果：前者更适合静止姿势，后者更适合游泳姿势。

通过一些试错，此LoRA可生成相对准确的潜水脚蹼，只需使用“diving fins”或“freedive fins”；“weight belt”可添加配重带，但因训练数据不足，渲染效果一般。若不希望出现脚蹼，请使用“barefoot”。潜水脚蹼的样式和形状极为多样，难以训练，我为此制作了一个特定模型的LoRA，以获得更一致的效果：/model/765372/diving-fins-white-and-pink-finsovwp1

我添加了水质清晰度标签，如“excellent water visibility”、“good water visibility”、“regular water visibility”和“poor water visibility”应会产生效果；“murky water”和“dark water”也能产生显著影响。“water surface”会显示水面的下方，“surface reflections”会将主体靠近水面并在上方形成反射。“caustics”、“light rays”和“sunlight”可添加光线效果。

底部环境有多个参数，如“sandy bottom”、“coral rubble”、“coral reef”、“rocks”、“cave”；“shipwreck”会直接在图像中添加沉船。

可切换“ocean”和“swimming pool”，也可尝试“split shot”，即画面一半水下、一半水上。

身体姿势可通过“facing up/down/away/towards viewer”控制，头部方向可通过“looking towards viewer/up/down/aside”控制；“swimming up/down/towards viewer/away”乃至“selfie”也会产生影响。“from above/side/below/behind”对相机角度效果良好。

泳装方面当然有“bikini”和“one-piece swimsuit”，还有“wetsuit”和“french cut wetsuit”（露腿式潜水服）；你可以使用颜色及“long/short sleeves”和“barelegs”进行调整。

此LoRA的主要目的之一，是为了对抗我所称的“浮潜自拍综合症”——即扩散模型大多仅在浮潜自拍照片上训练，因此当提示“1girl underwater”时，几乎总会生成一张女子漂浮在水面的特写。我觉得我可能矫枉过正了，因此这个LoRA倾向于生成全身、远景图像；若你想要特写，必须明确强调。

最后，此LoRA耗费数周时间训练，消耗了大量算力。如果你愿意使用打赏功能，或直接将生成图上传至模型页面，我将不胜感激。我曾尝试制作一个PONY版本，但未成功；由于这次失败几乎耗尽了4000 Buzz，我至今未再尝试。