Momo XL

Momo XL는 애니메이션 스타일의 SDXL 베이스 모델로, Danbooru 태그에 특화해 미세 조정되었습니다.

주요 기능:

• Danbooru 전용 SDXL: Danbooru 콘텐츠에 초점을 맞춰 미세 조정되었습니다.

• Danbooru 태그와 최적의 호환성: Danbooru 스타일의 태그로 프롬프트를 줄 때 가장 우수한 성능을 발휘합니다.

• LoRA 호환성: 허브에서 제공되는 대부분의 LoRA와 호환됩니다.

사용 방법:

• 태그는 쉼표로 구분하는 것이 권장되며, 태그 순서는 자유롭게 사용할 수 있습니다.

• 특정 연도의 스타일로 아트를 생성하려면 "year 20XX"를 사용하세요(예: year 2023).

• 높은 스텝 수가 유리할 수 있습니다.

면책 조항: 이 모델은 예상치 못한 결과를 생성할 수 있습니다. 자기 책임 하에 사용하세요.

커뮤니티: 우리 디스코드 커뮤니티에 참여하여 여러분의 창작물을 공유하세요!

Momo XL을 사용하시며 즐거우시다면, 들러서 인사해 주세요**.**

Hugging Face 공식 릴리즈 페이지 확인: Momo XL

트레이닝 관련 자세한 정보는 이후 리포지토리에서 공개될 예정입니다.

감사합니다! 😊

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Momo XL - 트레이닝 세부 정보 (2024년 10월 15일)

데이터셋:
Momo XL은 Danbooru에서 수집한 40만 장 이상의 이미지로 학습되었습니다.

베이스 모델:
Momo XL은 SDXL 위에 구축되었으며, 두 개의 추가 미세 조정 모델 요소를 포함합니다:

• 공식식: SDXL_base + (Animagine 3.0 base - SDXL_base) * 1.0 + (Pony V6 - SDXL_base) * 0.5

소스 모델에 대한 자세한 정보:

• Animagine 3.0 base

• Pony V6

트레이닝 과정에 대한 더 자세한 정보는 공식 Hugging Face 리포지토리에서 확인하세요: 여기.