Retro Ad Flux
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モデル説明
Retro Ad Flux
Retro Ad Fluxは、20世紀中頃の印刷広告で学習されたFlux LoRAで、有名な写実的なイラストとノスタルジックな写真の要素を融合させています。使用した画像は216枚、繰り返し3回、エポック数15、学習率0.0001です。すべての画像にはJoy Caption Batchでキャプションを付与しました。
プロンプトを入力する際は、広告のレイアウトを自然言語で記述してください。見出し、小見出し、画像のスタイルなどを指定できますが、基本的には予想通りに動作します。創造的に考えてください。スタイル化されたフォントやその他の属性を言及すると、モデルはよく反応し、さまざまなスタイルを生み出すことが可能です。
以前のLoRAで使用した設定と非常に似ているため、時間と簡潔さのため詳細は省略します。シンプルなスタイルには、低学習率、少ない繰り返し、高品質なデータが最適です。
まもなく、このLoRAのv2版を公開予定です。v2では、画像のトリミング部分に特に焦点を当て、テキストを除外します。これにより、広告レイアウトではなく、画像そのもののスタイルをより的確に捉えることができます。
このリソースをお気に入りなら、BUZZ ⚡️を送ってください。そうすれば、さらに実験や共有を続けられます。ダウンロード後、ギャラリーにあなたの画像を投稿してください。ギャラリーへの投稿により、システムがクリエイターにBUZZを提供し、生成と学習を支援します。
トリガーキーワード: 'm1dc3ntury' 'vintage advertisement'
推奨強度: 0.7 - 0.9











