Ema Yasuhara (SHIROBAKO) | 11 Costumes | Character LoRA | IllustriousXL

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モデル説明

私は、Discordのサーバー「Jerry's Waifu Lab」でAngelBottomlessが作成した素晴らしいSDXLモデル「IllustriousXL」を発見して、死から蘇った。そのため、1.5モデルよりも良い結果が得られるかもしれないと期待して、waifuの学習にこのモデルを使用することに決めた。最初はOneTrainerを使おうとしたが、SDXLモデルでpivotal学習を行う際、追加の埋め込みを多く使うとWebUIで「KModel version mismatch」というエラーが発生し、LoRAが無効になってしまうという問題に直面した。そのため、数年前にDerrianが作成した古いKohya SS GUIに戻ることにした。このとき、Qeltという人物が提供した設定ファイルを使い、「もう****-トンの画像は必要ない。10〜30枚で十分だよ」と言われた。OneTrainerにProdigyオプティマイザーを使用したときと同程度の精度が得られることに驚いたが、今回はCameオプティマイザーとRexスケジューラーを使っている。残念ながら、Kohya SSはpivotal学習のサポートを一切追加していないため、彼女の11着の衣装をすべて手動でタグ付けしなければならなかった。しかし、このウェブサイトが独自のデータセットタガーを追加してくれたおかげで、WebUIのタガーと比べてはるかにコンパクトで整理されているので、とても役立った。

結果にはかなり満足している。一部の衣装の細部が完全に無視されたり、正確でなかったりする点は、OneTrainerとpivotal学習の場合とほぼ同じだが。もし誰か、データセットから衣装の最小の細部まで正確に捉える方法を知っているなら、そのすべてを教えてくれると嬉しい。

彼女のすべての衣装をデータセット画像とより正確に一致させるには、800ステップ以上必要で、2000〜3000ステップが最適な範囲だった。

私のプロフィールには、以前長く学習したこのキャラクターの1.5モデルが含まれているが、IllustriousXLを発見して以来、もう絶対に1.5 LoRAの学習はしない。この****はAurora ONEよりもさらに優れており、多数のキャラクターやアーティストのデータを十分に備えている(ただし、アートスタイルの学習をやめるわけではない!)。

各衣装のプロンプトは右側に掲載している。なぜなら、データセット用に各衣装ごとに大量の説明タグを追加する必要があり、ここにすべてを投稿するのは面倒になったからだ。

このモデルで生成された画像

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