CineHelperXL_the_medium_shot

세부 정보

모델 설명

영화 제작에서 미디엄 샷은 인물을 허리 위부터 프레임에 담아 롱 샷보다 더 많은 세부 사항을 보여주면서도 배경의 일부는 여전히 유지합니다. 이 샷은 캐릭터가 대화하거나 주변 환경과 상호작용할 때 사용되며, 캐릭터의 감정과 일정한 환경을 균형 있게 보여주는 데 유용하여 영화에서 매우 보편적이고 자주 사용됩니다.

영화 트레일러에 학습된 LoRA를 사용하여 미디엄 샷을 생성하면, 트레일러에서 사용된 스타일적 선택사항이 적용됩니다. 이는 캐릭터의 표정, 신체 언어, 그리고 주변 공간과의 상호작용에 초점을 맞추는 것을 포함할 수 있습니다. 이 모델은 캐릭터를 적절히 프레이밍하면서도 배경의 일부 세부 사항을 유지하는 방법을 학습했을 가능성이 높으며, 생성된 이미지에 트레일러에서 흔히 볼 수 있는 정제되고 영화적인 분위기를 부여합니다.

광범위한 7000개 이상의 영화 트레일러 데이터셋 사용.
컴퓨터 비전을 통해 영화 트레일러의 극近距离 샷을 식별하고, 파이썬을 사용해 트레일러 프레임에서 이미지를 추출하고 LoRA 학습을 위해 태그를 부여했습니다.
데이터셋 출처:
https://paperswithcode.com/dataset/movieshots#:~:text=Subject%20Centric%20Lens,-MovieShots%20is%20a%20dataset%20to%20facilitate%20the%20shot%20type%20analysis,and%20movement%20types%20of%20shot.

체크 포인트: stable diffusion XL
트리거 단어: 프롬프트에 (long-shot) 포함시키세요

이 모델로 만든 이미지

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