Crystal Opal - PDXL Checkpoint

クリスタルオパールは、透明から半透明の体と、石の内側から輝いているように見える鮮やかな色彩変化で高評価されているオパールの一種です。「クリスタル」という用語は、オパールの構造（オパールは結晶ではなく非晶質である）を指すのではなく、その透明度や光が石を通過する度合いを意味します。クリスタルオパールは、鮮やかでしばしば幽玄な外観から、最も求められるオパールの一つです。

なぜこのモデルを「クリスタルオパール」と呼ぶのか？

アート作品の美しさの多くは、光との相互作用にあります。光と影が複数の方向に散乱・屈折し、視点の変化に応じて変化するダイナミックな色彩変化を生み出します。クリスタルオパールと「クリスタルオパール」モデルは、この特性を共有しています。私は、光の効果を巧みに扱いながらスタイルに非常に柔軟性を持つ、セミリアルisticなモデルが欲しかったため、名前にも同様の美的感覚を取り入れることにしました。

どのように作られたのか？

クリスタルオパールは、リアリズム、CGI、芸術的スタイルを組み合わせることに焦点を当てた複数のPDXL学習済みモデルとマージ結果を統合して作られました。残念ながら、このマージは機能していない別のコンピュータで作成されたため、正確なパラメータは持ち合わせていません。ただし、ベースモデルとしておそらくZovyaの「Everclear PNY (V2)」が使用されたと確信しています。マージの結果はフィードバックのために共有され、最近公開リクエストがあったため、ここにアップロードします。

ベースモデルのクレジット：/model/341433/everclear-pny-by-zovya

Zovyaの「Everclear PNY」は、利用可能なPDXLモデルの中でも最高レベルのリアリズムを生み出す優れたモデルです。ぜひチェックしてみてください！

クリスタルオパールはどのような点で苦手ですか？

手や目などの細部は、距離を置くと失われがちです。私は通常、Adetailerを使用してステップ数や画像サイズを高解像度修復で増やすことでこの問題を修正しています。複数のキャラクターの相互作用は、細部を曖昧にすることがあります。このモデルはbooruタグによるプロンプトが非常に強く、複数のキャラクターに矛盾するタグ（例：「青髪、茶髪」）を設定すると、キャラクターの特徴が入れ替わったり、共通の効果が発生したりします。Automatic1111でBREAKを用いてプロンプトを分けると改善する傾向があり、リージョナルプロンプティングの拡張機能を用いて、プロンプトの適用範囲を画像内に指定することで解決できます。将来的には、複数キャラクターの概念を学習させ、この課題をモデル自体で克服できるか試したいと思っています。

クリスタルオパールの主な特徴：

• 柔軟性：このモデルは、アーティファクトが発生する前に複数のLoRAを同時に使用することに耐性があります。通常2つまで、モデルが過剰に学習されていなければ、低ウェイトで多数の補完的なLoRAを問題なく使用できます。高CFG＋高ステップ、低CFG＋低ステップのどちらでも使用可能です。実験して、あなたの可能な範囲を探ってみてください。他のPDXLモデルと同様、男性と女性の解剖学的知識をもとにNSFWコンテンツを生成できます。

• キャラクター：モデルには特定のキャラクターが学習されています。ゲーム、CG映画、いくつかのアニメキャラクターの有名なキャラクターを理解します。アニメや映画の多数のキャラクターを理解する能力は制限されていますが、今後この出力を改善したいと考えています。NieRシリーズ、Overwatch、LoL、WoW、Dead or Alive、Fatal Fury、Ninja Gaiden、RWBYなどのキャラクターやスタイルを理解しており、他にも多数あります。

• デフォルト動作：良い結果を得るためには、ポジティブな美しさプロンプトは必須ではありませんが、モデルはそれらに良好に反応します。デフォルトで生成されてしまうものを排除しようとする場合を除き、ネガティブプロンプトは不要です。他のコンテキスト情報なしにキャラクタープロンプトを入力すると、通常、キャラクターが中央にポーズをとり、観客を見つめるシンプルな背景が生成されます。他のモデルと同様、人間や女性の生成が優先されますが、男性やno_humansの生成も問題なく行えます。

クリスタルオパールの使い方：

• VAE：VAEは組み込まれていますが、お好みのSDXL互換VAEを使用できます。

• サンプラー：ほとんどのサンプラーを問題なく使用できます。私はEuler AとDPM++ 2Mを好みで使用しています。下記のテスト結果を参考に、各サンプラーの処理方法をご確認ください。

• CFGとステップ数：クリスタルオパールは、20ステップで約4～10のCFG範囲を安定して処理できます。CFGが高め（約20）の場合は、アーティファクトを防ぐためにステップ数を40以上に増やしてください。ステップ数が少ない（約8）場合は、CFGを低め（約4）に下げてアーティファクトを避けてください。

• サイズとアスペクト比：私は1000以上のサイズの正方形アスペクト比を好みます。768～1280のサイズで良好に生成されます。この範囲を超えると歪みが発生しやすくなります。Highres Fix、Image to Image、Depth Control Netを使用すれば、より大きな画像を生成できます。推奨範囲から大きく逸脱しなければ、標準的なアスペクト比（1:1、4:3、3:2、8:5、16:9、およびその逆）は安定して生成されます。

• プロンプティング：PDXLモデル向けの標準的な品質プロンプト（score_9、score_8_up、source_animeなど）は非常に有効です。このモデルはbooruタグプロンプトの恩恵を最も受けますが、複雑な表現には若干精度が低下します。矛盾するプロンプトは避けてください。以下のプロンプトは個別または組み合わせて、生成画像のスタイルを変更できます：

  • Blender（中程度）、

    アニメスクリーンキャップ、

    リアリスティック、フォトリアリスティック、

    ゲームCG、

    ボケ、ぼやけた背景、

    モノクロ、

    色彩豊か、カラフル

テストとサンプル：

15ステップと30ステップでのサンプラー行列：

15ステップ

30ステップ

高CFG・高ステップ

低CFG・低ステップ

注意：

私は専門家ではありません。モデルをトレーニング・マージする際には、はるかに優れた知識、ツール、技術を持つ方が多数存在します。私は実験を重ね、学ぶことを愛しています。どんなフィードバック、コツ、テクニックも歓迎します。