Métal Hurlant Comics - Moebius, Bilal, Druillet

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モデル説明

メタル・エルラン(直訳:唸る金属、叫ぶ金属)は、サイエンスフィクションおよびホラー漫画を収録したフランスのコミックスアンソロジーである。1974年に創刊され、1987年に刊行が中止されたが、2002年から2004年には多言語版で復刊し、その後2020年にも再び発刊された。

使用方法

LoRAウェイト

私のテスト結果に基づき、1から2の間のすべてのウェイトを試して、あなたの用途に最も適したものを選ぶことをお勧めします。

このモデル向けに効果的なプロンプトを作成する方法

まず、モデルの作成者が投稿した画像からインスピレーションを得ることを推奨します。これは即時使用可能なLoRAではなく、適切なプロンプトが必要です。もし画像にLoRAに関連するコンテンツやスタイルが含まれていない場合、まったく効果が発揮されません。
なお、「image」と「illustration」は非常に高いウェイトを持っており、場合によってはそれだけでスタイルを引き出すことができますので、注意してください。

このモデルで最高の結果を得たい場合、トレーニングデータで使用された言語を分析した上で以下のヒントを参考にしてください。

1. 主要な被写体と説明に注目する:

- 含めるべきもの: このモデルは「scene」「figure」「creature」「background」「sky」などの用語に最も慣れています。また、「large(大きな)」「red(赤い)」「intricate(緻密な)」「mechanical(機械的な)」などの描写語も大きな役割を果たします。

- 例のプロンプト: 「前景に大きな赤い機械的な生物が描かれた詳細なシーンを作成してください。」

2. 一般的な表現を使うこと:

- 効果の理由: これらの語の組み合わせやフレーズは、トレーニングキャプションの中で頻繁に登場したため、モデルが非常に理解しやすく、自然で効果的なプロンプトを作成できます。

- 例のプロンプト: 「この画像は、鮮やかな空を背景にしたファンタジックなシーンを描いている。」

3. 特定の名前や存在を含める:

- ターゲット指定の出力: あなたのプロンプトに特定のキャラクター、場所、または物体が登場する場合、モデルはより的確で関連性の高い結果を生成できます。

- 例のプロンプト: 「機械的な環境にいる生物を描いてください。」

4. 説明文のようにプロンプトを構成する:

- トレーニングスタイルに合わせる: モデルは「The image depicts...(この画像は~を描いている)」といった、画像の中身を説明する形式のプロンプトに慣れているため、このスタイルに近づけると、モデルがよりよく理解し、適切な反応を示します。

- 例のプロンプト: 「この画像には、緻密で青みがかったシーンに広がる大きな生物が描かれています。」

5. 試行錯誤と改善を繰り返す:

- プロンプトの微調整: 上記の提案から始め、用語や表現を少しずつ変えてみましょう。わずかな変更が結果に大きな変化をもたらすこともあります。

ご試用いただける例のプロンプト:

  1. ファンタジー風のシーン用プロンプト:

- 「前景に大きな赤い生物が描かれ、機械的な背景に映える、派手なファンタジーのシーンを作成してください。」

  1. 詳細なイラスト用プロンプト:

- 「緻密な青い空が背景に広がり、多様な機械構造が見える、複雑な人物を描いてください。」

  1. 特定のキャラクターを含むプロンプト:

- 「モエビウスが、緻密な細部と鮮やかな色調で彩られた、不可思議で異世界的な風景を探検している様子を描いてください。」

  1. 機械的な生物用プロンプト:

- 「緻密な模様と深紅のカラーパレットを持つ、大きな機械生物がシーンを支配している様子を描いてください。」

  1. 夢幻的な環境用プロンプト:

- 「空に浮遊する球体や雲が広がる、夢のようなシーンをデザインしてください。その中心には、不滅の雰囲気に包まれた詳細な人物が描かれています。」

データセット情報

データセット内で最も頻出する上位20語(名詞・形容詞):

  • image: 147

  • scene: 80

  • figure: 59

  • creature: 58

  • large: 55

  • red: 54

  • background: 50

  • sky: 50

  • various: 45

  • foreground: 44

  • intricate: 43

  • color: 42

  • palette: 42

  • figures: 41

  • blue: 40

  • overall: 36

  • structure: 34

  • mechanical: 33

  • illustration: 30

  • face: 30

データセット内で最も頻出する上位20語のコロケーション:

  • ('to', 'be')

  • ('The', 'image')

  • ('appears', 'to')

  • ('image', 'depicts')

  • ('color', 'palette')

  • ('there', 'are')

  • ('In', 'the')

  • ('depicts', 'a')

  • ('the', 'foreground')

  • ('theres', 'a')

  • ('dominated', 'by')

  • ('The', 'overall')

  • ('seems', 'to')

  • ('palette', 'is')

  • ('a', 'large')

  • ('There', 'are')

  • ('graphic', 'novel')

  • ('shades', 'of')

  • ('is', 'dominated')

  • ('scene', 'set')

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。