Métal Hurlant（字面翻译：尖啸金属，呼喊金属）是一部法国科幻与恐怖漫画合集。最初于1974年创建，合集于1987年停止出版，后于2002年至2004年以多语种版本复兴，又于2020年再度重启。

使用方法

LoRA权重

根据我的测试，我建议尝试1到2之间的所有权重，以找出最适合你使用场景的数值。

如何为该模型编写有效提示

首先，我建议你参考该模型作者发布的图像获取灵感。这并非即插即用的LoRA，需要正确的提示词才能生效。如果你的图像中没有与LoRA相关的任何内容或风格，那么它将完全不起作用。
请注意，“image”和“illustration”这两个词具有极大的权重，一旦遇到问题，很容易触发该风格。

如果你想从该模型中获得最佳效果，以下是一些基于训练数据中语言特征分析的实用建议：

1. 聚焦关键主体与描述：

- 应包含的内容： 模型最熟悉“scene”、“figure”、“creature”、“background”以及“sky”等术语。形容词如“large”、“red”、“intricate”和“mechanical”也起着重要作用。

- 示例提示： “创作一个详细的画面，前景处有一只巨大、红色的机械生物。”

2. 使用常见短语：

- 为何有效： 模型因为这些词组在训练图像描述中频繁出现，所以对其理解非常到位。使用这些短语可以让提示更自然、更高效。

- 示例提示： “该图像描绘了一个奇幻场景，背景为绚丽的天空。”

3. 融入特定名称或实体：

- 实现精准输出： 如果你的提示涉及特定角色、地点或物体，模型能够生成更聚焦且相关的结果。

- 示例提示： “描绘一个机械环境中出现生物的场景。”

4. 以描述方式结构化你的提示：

- 匹配训练风格： 模型习惯于描述图像中正在发生的内容，例如“该图像展示了……”。模仿此类风格有助于模型更好地理解与响应。

- 示例提示： “该图像展示了一只大型生物，处于一个复杂、蓝色调的场景中。”

5. 尝试与优化：

- 迭代调整提示： 从上述建议出发，然后微调词汇和短语，观察什么最有效。有时微小的调整也能带来结果的显著提升。

可尝试的示例提示：

1. 奇幻场景提示：

- “创作一个充满活力的奇幻场景，前景有一只巨大的红色生物，背景为机械风格。”

2. 精细插画提示：

- “描绘一个复杂的角色，置身于一个精密描绘的蓝色天空中，背景布满各种机械结构。”

3. 特定角色提示：

- “描绘Moebius探索一个超现实、异世界的景观，细节丰富，色彩鲜艳。”

4. 机械生物提示：

- “展示一只巨大的机械生物主导整个画面，表面布满复杂图案，主色调为深红色。”

5. 梦幻环境提示：

- “设计一个梦境般的作品，天空中漂浮着发光球体与云朵，中心是一位细节丰富的角色，周围萦绕着迷幻氛围。”

数据集信息

数据集中频率最高的20个名词与形容词：

• image：147
• scene：80
• figure：59
• creature：58
• large：55
• red：54
• background：50
• sky：50
• various：45
• foreground：44
• intricate：43
• color：42
• palette：42
• figures：41
• blue：40
• overall：36
• structure：34
• mechanical：33
• illustration：30
• face：30

数据集中频率最高的20个固定搭配：

• ('to', 'be')
• ('The', 'image')
• ('appears', 'to')
• ('image', 'depicts')
• ('color', 'palette')
• ('there', 'are')
• ('In', 'the')
• ('depicts', 'a')
• ('the', 'foreground')
• ('theres', 'a')
• ('dominated', 'by')
• ('The', 'overall')
• ('seems', 'to')
• ('palette', 'is')
• ('a', 'large')
• ('There', 'are')
• ('graphic', 'novel')
• ('shades', 'of')
• ('is', 'dominated')
• ('scene', 'set')