Photoshop Flux Inpainting with Lasso Tool ft. SD-PPP, Contronet, and Florence2
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다시 반갑습니다! 오늘은 라소 도구를 사용하여 Photoshop Flux 인페인팅을 살펴보겠습니다. 이 과정에서는 SD-PPP 플러그인, ControlNet, Florence2와 같은 강력한 AI 모델을 활용합니다. 이 기술은 이미지의 전반적인 스타일과 디테일을 유지하면서 부분을 매끄럽게 교체하거나 복원해야 하는 아티스트들에게 완벽합니다.
[인페인팅이란?]
인페인팅은 이미지에서 누락되거나 불필요한 부분을 채우는 과정입니다. 물체를 제거하거나 잔여물은 수리하며, 손상된 영역을 재구성할 때 AI 모델은 주변 환경과 완벽하게 어우러지는 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
[도구 개요]
SD-PPP(Stable Diffusion Prompt Parsing Pipeline)는 프롬프트 기반 입력을 처리하여 인페인팅 작업에 대한 맥락적으로 정확한 결과를 생성하도록 AI를 안내합니다.
ControlNet은 이미지 조작의 세부적인 디테일을 제어하기 위해 특별히 설계되었으며, 원본 이미지의 외관과 감각에 정확히 부합하는 정밀한 인페인팅 결과를 보장합니다.
Florence2는 복잡한 프롬프트에 대한 AI의 이해 능력을 향상시켜, 텍스트 설명을 기반으로 더 정교하고 고도화된 인페인팅을 가능하게 합니다.
[단계별 워크플로우]
Photoshop에서 시작: 라소 도구를 사용하여 인페인팅할 영역을 선택합니다. 물체를 제거하거나 부분을 수리할 때 정확하게 영역을 강조하세요.
프롬프트용 SD-PPP: 선택된 영역을 무엇으로 대체할지 설명하세요. SD-PPP는 AI가 귀하의 지시를 정확히 이해하고 따르도록 보장합니다.
디테일 제어용 ControlNet: ControlNet을 적용하여 AI가 생성한 인페인팅을 세밀하게 조정합니다. 이 과정은 그림자, 질감, 색상과 같은 최소한의 디테일까지 자연스럽고 매끄럽게 이미지의 나머지 부분과 융합되도록 합니다.
조정용 Florence2: Florence2를 사용하여 생성된 인페인팅 영역을 세부적으로 조정하고, 상세한 언어로 외관을 수정하거나 남아 있는 문제를 해결하세요.
[결론]
라소 도구와 SD-PPP, ControlNet, Florence2와 같은 AI 도구를 활용한 Photoshop Flux 인페인팅을 통해 디자인 작업을 한층 업그레이드하세요. 전문 프로젝트든 개인 작품이든, 이 워크플로우를 통해 항상 자연스럽고 정제된 결과물을 만들어낼 수 있습니다.