The Executioner and Her Way of Life-characters-LoCon/FullCkpt 処刑少女の生きる道 | Menou / TokitoAkari / Momo / Ashuna/ Pandemonium / ManonLibelle

与以往一样，该模型在ACertainty基础上使用 clip skip 1 进行训练，LoCon 从训练后的模型中提取。

LoCon 应该适用于大多数模型，如我在 xy 图中所展示的那样。

所有中间检查点均可在 https://huggingface.co/alea31415/shokei-shojo 找到。

包含该系列的以下 7 位角色

• Ashuna
• Flare
• ManonLibelle
• Menou
• Momo
• Pandemonium
• TokitoAkari

对于 Menou，你将获得：

• Menou
• Menou 的孩子

对于 Pandemonium，你将获得：

• Pandemonium（经典版）
• Maya Pandemonium（长发版本，小说第五卷结尾后的形象）
• Centipede Monster（怪物形态，动画第12集的形象）

Maya Pandemonium 仅使用轻小说中的 6 张图像进行训练：2 张彩色图与 4 张黑白图，但只要适当调整参数，它仍然可用。

Centipede Monster 的预览仅包含在 FullCkpt 版本中，因为我觉得它可能让部分人感到不适（而且我也不认为会有人真正用到它）。

在训练过程中，我将风格拆分为 3+1 类

• aniscreen（3928 张图像）
• fanart（95 张图像）
• 色彩丰富的轻小说 / 轻小说风格（153 张图像）

与往常一样，在训练中我使用了大量正则化图像，特别是我也将我大部分用于“容器内 LoHA”模型的数据集（/model/66021）包含在内，因此我认为这些概念也大致被学习到了。

示例图像要么由 LoCon 在 VBP2.3 基础上生成，
要么通过训练模型的特定组合生成。

这些图像均非一次性生成，通常包含大量随机抽取、img2img、修复、有时还使用 ControlNet 与区域提示（用于多角色场景）。

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再说一句抱怨：我实在很难搞清楚什么样的图像会违反 Civitai 的使用条款。

我想上传一张 Pandemonium 站在倒在地上、满身是血的 ManonLibelle 上的图像（这张图），但系统却判定其违反条款并自动删除。

与此同时，我们却能在 Civitai 上轻松找到很多更为暴力、恐怖或血腥的图像。

除此之外，尽管可能很少有人会真正对这样一个模型感兴趣，
但《死少女》（Shokei Shojo）实际上是我最喜欢的轻小说，所以我有种必须做出来的感觉。

顺便一提，我在 GitHub 上看到一个关于 ControlNet 扩图讨论帖 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1464 中有一张 Menou 的图，于是我就想，是时候把这个模型做完了。