IcedCoffeeMix

세부 정보

모델 설명

이것을 읽어주세요!

2024년 3월 24일 이전에 IcedCoffeeMix V60을 다운로드하신 분들께: 원래 모델의 잘못된 버전을 업로드했었는데, 이로 인해 확장 성능은 좋았지만 초기 생성 결과는 매우 나빴습니다. 문제를 수정하고 정확한 모델을 업로드했으니, 이전 버전에서 문제가 있었다면 다시 다운로드해 주세요.

이번 버전에 대해서

매우 큰 업데이트이며, 그 이유는 다소 기묘합니다. 저는 과거 버전의 일부 모델을 ICM 5.0에 통합하면서 ICM 5.0과 ICM 3.0의 매우 훌륭한 조합을 찾았고, 또한 링크된 'Add Sharpness lora'도 통합하여 품질이 상당히 향상되었습니다.

몇 가지 주의사항:

- 일반적으로 인상이 향상되었으며, 눈 특히 더욱 뚜렷해졌습니다.

- 사람을 앤트로 특징 없이 생성하는 것이 훨씬 쉬워졌고, 동시에 프리어를 매우 쉽게 생성할 수 있습니다. 부정적 프롬프트에 'human, skin'을 추가하고, 긍정적 프롬프트에 'furry, species'를 추가하세요. 만약 사람을 원한다면 긍정 프롬프트에 프리어 태그를 제외하고, 부정적 프롬프트에 'furry, anthro, animal ears'를 추가하세요.

업데이트: 2024년 3월 25일

- 현재 버전은 부정적 프롬프트에 추가적인 내용 없이도 사람과 프리어를 모두 생성할 수 있습니다. 사람을 원하신다면 캐릭터를 묘사하시면 됩니다. 프리어 특징이 나올 경우, 부정적 프롬프트에 'furry'를 추가하세요. 프리어를 생성하려면 단지 스페셜 태그만 있으면 됩니다. 더 명확한 프리어 특징을 원하신다면 'paws', 'snout', 'whiskers', 'wings', 'feathers' 등도 추가할 수 있으며, 물론 프롬프트에 'furry'를 추가하면 효과가 강화되고 피부의 점이 거의 사라집니다.

주요 변화 중 하나는 'Add Detail Lora'의 사용 방식입니다. 이전에는 뒤엉킨, 지저분한 결과를 낳았지만, 이제는 단순히 더 많은 특징을 추가해 애니메이션 효과를 강화합니다. 이는 2.5D 효과를 얻기 어려워졌다는 의미이기도 하지만, 적절한 태그를 사용하면 여전히 가능하며, 필요하시면 Lora를 사용해 효과를 추가할 수도 있습니다.

가죽 자켓을 입은 프리어 감비라 펜닉스 예시 프롬프트:

프롬프트: 아름다운 여성 펜닉스, 코, 나이 든 갈색 가죽 자켓, 캔버스 팬츠, 흰색 상의, 검은 목줄, 사악한 분위기, 멋진 자세, 자세한 얼굴, 자세한 눈, 아름다움, 짧은 (파도 같은) 머리카락

스타일화된 애니메이션 스크린샷, 걸작, 최고 품질, absurdres, 솔로, sligarthetiger 작, meesh 작, avante92 작, ashblueflames 작, djpuppeh 작, personalami 작, kenket 작, desubox 작, gideon 작, taran fiddler 작, chunie 작

부정적 프롬프트: 흐릿함, 초점 벗어남, 최하 품질, (나쁜 해부학, 과도한 팔다리, 과도한 귀), 손이 옆에, 피부, 인간, 벗은 머리

사이즈: 800x1200

히아이즈 확대: 2

스텝: 35

두 번째 전달: True

히아이즈 스텝: 20

샘플러: DPM++ 2M

히아이즈 샘플러: Euler a

샘플러 옵션: rescale beta

CFG 스케일: 6

Clip 스킵: 2

CFG 리스케일: 0.7

두 번째 전달 CFG 스케일: 6

히아이즈 강제: True

히아이즈 확대기: RealESRGAN 4x+ Anime6B

얼굴 복원: Face HiRes, 노이즈 제거 강도: 0.3

HDR 클램프: 0.95/2.6

시드: 2111518298

FreeU: b1=1.2 b2=1.4 s1=0.9 s2=0.2

Hypertile UNet: 384

주의: 저는 이미지 생성에 SDNext를 사용하고 있습니다. 따라서 제 설정과 정확히 동일한 방법과 설정을 사용하지 않는 이상 제 결과와 유사한 결과를 얻기 어렵습니다. 저는 FreeU와 HDR Clamp 및 Center 기능을 사용하며, 이 모든 것이 최종 출력에 영향을 미칩니다. 제 결과와 다를 경우, 바로 그것이 원인일 가능성이 큽니다.

이 모델로 만든 이미지

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