Black Sclera - LoHa

使用 权重 0.75-1，例如：lora:blackSclerav110:1

我的生成记录：

txt2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，512x512（宽图或竖图可提升至 768），开启人脸修复（设置中使用 CodeFormer 权重 1.0），开启高清修复，设为 1024x1024（原尺寸两倍），使用您偏好的放大器，降噪值 0.5，CFG 7。然后 发送至 img2img！
img2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，开启人脸修复（CodeFormer 权重 1），缩放至 1536x1536，CFG 7，降噪值 0.3-0.7（根据您希望改进的程度调整），使用相同的提示词！对 img2img/局部修复结果满意后，发送至 extras。
extras：放大至 x3（最终尺寸为 4608x4608，建议降低倍数，此处仅用于示例展示），放大器 1 - FatalAnime 4x，放大器 2 - SwinIR 4x，可见度 0.10，GFPGAN 可见度 0.10，CodeFormer 可见度 0.10。

如果您有兴趣支持我，请查看我的 Ko-Fi 页面。

LoHa LoRA 委托开放！→ Fiverr

此模型基于 mild 的数据集重新训练！他慷慨地分享了他的数据集。

正面提示： lora:blackSclera110:1(黑色巩膜)

我建议在远距离画面中使用 adetailer……只需记得在它上面调用 LoRA 和“黑色巩膜”即可。

您也可以尝试在提示中加入虹膜颜色，例如“蓝色虹膜”或“绿色虹膜”，但生成结果可能无法保证呈现预期的颜色。

使用 Nothingv2.3 + 我的 Clay Mann 风格 LoRA 合并生成的示例图像。

所有负面嵌入都应易于查找，示例图像中应包含完整提示！点击右下角的小图标即可查看。

训练数据为 mild 提供的 46 张 512x512 图像，使用 Animefull-final-pruned 作为训练模型，训练了 20 个周期。

Danbooru 标签由 Waifu Diffusion 1.4 Tagger 生成。

排序

未找到图像。