Comfy Workflows

🚀 ComfyUIであなたのアートを格上げ 🎨

こんにちは、Civitaiコミュニティの皆さま！

最近、Automatic1111からComfyUIに切り替えた際、最初は少し混乱し、難しく感じました。しかし、時間をかけて慣れてみたところ、ComfyUIの方がはるかに柔軟で強力だと気づきました！画像生成のさまざまな側面をより精密に制御でき、創造性を自由に試す余地が広がります。

初心者向けガイドとして、Text2Img、Inpainting、Img2Img、そしてLoRAトレーニングまでをサポートする、私のいくつかのComfyUIワークフローをご紹介します。これらのワークフローは、これから始める方々にも分かりやすいように設計されており、すぐに素晴らしいアート制作へと導いてくれることでしょう！

これらは私の最初のワークスペースです。すべて正常に動作していることを願っています。何か問題がありましたら、ぜひお知らせください。ComfyUIの理解が深まれば、より良いワークフローをさらにアップロードするかもしれません。

🚀 ご開始に役立つワークフロー：

1. Text2Imgワークフロー

- 簡単で洗練されたワークフローで、テキストプロンプトから美しい画像を生成。

- プロンプトの詳細、サンプリング方法、モデル選択を制御し、高精度な生成を実現。

2. Inpaintワークフロー

- 画像の特定部分を修正・変更するのに最適。

- ターゲット編集用のマスキング機能を備え、他の部分はそのまま保持。

3. Img2Imgワークフロー

- ご自身のカスタム設定を使い、既存の画像を完全な新作に変換。

- 元の画像の要素を残しつつ、スタイルや構成などを自由に試すことができます。

4. LoRAトレーナー

- LoRAを使用して、独自のモデルをトレーニング・微調整し、パーソナライズされたアートスタイルを構築。

- モデルのトレーニングに挑戦したいが、設定をシンプルに保ちたいユーザー向け。

🌟 なぜComfyUIが優れていると私が考えるのか：

- 柔軟性：Automatic1111とは異なり、ComfyUIは画像生成プロセスの各要素をより細かく制御できます。

- モジュール性：ノードベースのモジュールインターフェースにより、ご自身のニーズに合わせたワークフローを構築可能。

- カスタマイズ性：ワークフローのコンポーネントを簡単に交換・変更でき、創造性を最大限に引き出せます。

初心者へのヒント：迷わず実験してみてください！ComfyUIは最初は圧倒的に感じるかもしれませんが、慣れれば非常に強力なツールになります。シンプルなところから始め、このワークフローに従い、自信がついたら設定を調整してみてください。

ご感想や、ご自身の経験・改善点をぜひ教えてください！🙌

楽しい創作を！🎨 — Shido