AnyLoRA 动漫混剪 (AAM)

动漫截图风格模型

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请同时查看 AAM XL

本模型的用途

• 独立生成令人惊叹的动漫风格艺术作品。

• 训练角色LoRA时，数据集主要由动漫截图组成，从而减少动漫风格迁移和过拟合。

• 当LoRA“较弱”且未能提供足够平涂色彩时，自动使用动漫风格进行补充。

• 在生成成人向内容（hentai）方面也表现良好。

推荐设置

• 将 ETA 噪声种子差值（ENSD）设为 31337

• 将 CLIP 跳过值设为 2

• 禁用面部修复功能。它效果极差，永远不要使用

• 使用不会破坏风格的负面提示词和嵌入（embeddings）

• 使用 AnimeVideo 或 Foolhardy 作为放大器。如果你了解如何操作，Latent 也能产生有趣的效果（参见第一个示例和初音未来图例）

• （可选，用于复现部分结果）开启“不同批次大小之间不使 DPM++ SDE 的结果确定”选项。仅我早期的图像使用了该设置。
  （实际上这个设置并不理想，所以我将禁用它，但可能是某些结果不同的原因）

LCM 版本
配合 5-15 步骤、约 2 的 CFG 使用。LCM 版本仅支持 LCM 采样器（要在 Auto1111 中使用，目前需要安装插件）。

作为蒸馏后的模型，其质量相比基础版本较低，但速度大幅提升，非常适合用于视频生成和实时应用。

简要背景

在 Discord 上聊天时，我注意到自己用 AnyLoRA 训练的《魔法禁书录》风格 LoRA，在 CyberAlchemist 的 AnimeMix 基础模型上表现略好一些。我查看了他的 HF 说明，得知该模型是 AnythingElse、其 AnimeMix LoRA 以及多个其他风格 LoRA 的超级融合体。由于 AnimeMix 已经包含了我早期的多个动漫风格 LoRA，我便决定尝试打造一个能充分释放《魔法禁书录》风格潜力的新模型，超越 AnyLoRA 和 AnimeMix 所能达到的效果。

经过大量版本测试、参数调整以及来自 Discord 社区的反馈，最终我得到了一个在 AnyLoRA（基础）上训练的动漫 LoRA 上表现极佳的版本。尤其是我的《魔法禁书录》风格 LoRA，在 AnyLoRA 上本感觉很弱，现在则有了显著提升。

我不建议使用本模型进行动漫风格训练（建议仅作为训练后生成使用，或在 AnyLoRA 或 NAI 的基础上进行训练），但若你的数据集主要是动漫截图，它对于角色 LoRA 的训练可能相当有效。理论上可降低动漫风格的影响，使角色 LoRA 减少过拟合。我将在接下来几周内继续深入实验。