Raehoshi illust XL
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关于此版本
模型描述
Raehoshi Illust XL
在 Illustrious XL 模型基础上增强迭代的版本。旨在通过解决原始模型的一些局限性（如过度饱和和伪影噪声）来提升视觉风格。虽然这些问题并未完全消除，但已取得显著改进。目标是在保持基础模型优势的同时，提供更精致、更均衡的输出。
为何提供早期访问？
早期访问有助于覆盖训练与开发成本。通过购买早期访问权限，您直接支持了我的模型开发。如果您希望进一步支持我，也可以在 Ko-fi 上请我喝杯咖啡。您的支持将推动项目持续发展，并确保未来推出更优秀的模型。
在线生成： SeaArt
特殊标签
质量标签：
masterpiece
best quality
good quality
average quality
bad quality
worst quality
评分标签：
safe
sensitive
nsfw
nsfw, explicit
注意：在提示词中使用评分标签可显著提升整体生成质量。
推荐设置
正向提示词：
masterpiece, best quality, sensitive, absurdres
负向提示词：
lowres, bad quality, worst quality, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn, censor, signature, watermark
步数：20+
CFG：4-6
采样器：euler a
标准分辨率：
1216 x 832, 832 x 1216, 1152 x 896, 896 x 1152, 1344 x 768, 768 x 1344, 1024 x 1024
高分辨率：
1024 x 1536, 832 x 1536, 1536 x 1024, 1536 x 832
Hires.fix 设置：
高分辨率步数：10-15
去噪强度：0.1-0.3
训练细节
该模型采用两阶段微调流程开发。第一阶段引入新系列与角色；第二阶段聚焦修复问题并优化整体风格以提升输出质量。
第一阶段
数据集：v1-31k, v2-37k, v3-34k, v4-60k, v5_v5.1-18k, v6-15k, v7-39k
硬件：2x A100 80gb, v3, v4, v5, v5.1-2x H100 80gb, v7-RTX PRO 6000
批量大小：32
梯度累积步数：2
学习率：6e-6
文本编码器：3e-6
训练轮次：15
第二阶段
数据集：v1-2.5k, v2 和 v3-2.3k, v4-2.5k, v5-2k, v5.1-1.8k, v6-1.5k, v7-1.7k
硬件：1x A100 80gb, v7-RTX PRO 6000
批量大小：48
梯度累积步数：1
学习率：3e-6, v5.1-2.5e-6, v6-自适应
文本编码器：禁用
训练轮次：15
新训练系列/角色列表：
《Zenless Zone Zero》角色至 v2.2
《Wuthering Waves》角色至 v2.6
《原神：星穹铁道》角色至 v3.7
《原神》角色至 v6.0
《Dandadan》
《让女主角太多》
《药屋少女的呢喃》
Hololive（来自 justice and dev）
独立 VTuber Dooby、Yuuki Sakuna、Nimi Nightmare、S***
《100个真心爱你的女朋友》
《请多关照，高野先生》
《Alina Clover》
《Fate：蛇夫人》
《NIKKE：Bready》
关于角色提示词，请参考 Danbooru 网站获取准确标签与参考。
许可证
每个版本基于不同的基础模型，因此许可证可能有所不同：
v1, v2, v2.1 → 基于 Illustrious v0.1 → Fair AI Public License 1.0-SD
v3 → 基于 NoobAI → Fair AI Public License 1.0-SD，附加限制：禁止商业用途
v4, v5.1, v6 → 基于 Illustrious v1.1 → 原始 SDXL 许可证
v7 及之后版本 → 基于 Illustrious v1.1 → 原始 SDXL 许可证，附加要求：若您将其用于模型融合或微调，请务必保留模型链接或注明，此为强制要求。
特别感谢 Joe 对我作品的支持
特别感谢 Juno 对我作品的支持及担任早期测试者