BoleroMix LyCORIS Extract

版本命名信息：v1.0 BM-1.41 LyCORIS r128
本模型版本：BoleroMix 版本 模型类型：网络 维度/秩：128

这是从 BoleroMix（作者 bolero537）提取的 LyCORIS 模型。

通过使用 LoRA Block Weight（Inspire-Pack 为 Comfy 提供了 LBW 节点）和此 LyCORIS，我可以在其他检查点上应用 BoleroMix 的风格（图库中包含对比网格）。更新：我用此模型生成了一些图像，质量相当不错，我可能会用它们制作一个风格 LoRA。

使用 LyCORIS LBW 时，使用 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1 应用风格；如需轻微增强效果，可使用权重 = 1 或 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1（对比图）

我创建此模型是因为我非常喜欢 BoleroMix 的美学风格，同时也喜欢 4th Tail 模型，我希望在 4th Tail 上实现 BoleroMix 的风格。问题在于——或者说是我个人的原因——我不知道有哪位艺术家能创作出类似风格的作品，而如果模型本身拥有一个稳定、我喜欢的基底风格，显然比不断切换我挑选的艺术家风格更方便（我可能会在将来上传我的通配符文件）。此外，这个模型还能用于其他模型，可能也适用于站内生成器。

信息说明：0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1 仅会应用 LyCORIS 模型的 OUT 层（与 OUT12 块合并预设完全一致），理论上它会将模型的所有美学/风格应用到检查点上，但若权重设为 1 或将所有层设为 1，效果会更接近原始提取模型，但可能会损失目标检查点原有的构图/概念知识（我不确定这一点，如有错误请指正）。

SD WebUI LBW 预设：FXL_OUT12:0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1
使用方法：
<lora:BoleroMix_LycoExtract_r128:1:1:lbw=0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1>
<lora:BoleroMix_LycoExtract_r128:1:1:lbw=FXL_OUT12>

注意：对比网格（除简单的 1x2 外）均嵌入了 Comfy 工作流。

关于提取信息：该提取使用 Kohya_ss GUI，在 LoRA > 工具 > 提取 LyCORIS LoCon 标签页中完成，基础模型选用 PonyXL v6。

我可能会尝试更低秩的提取版本，看看对风格有何影响；目前来看，与高秩提取相比风格差异不大，因此我上传了最低秩的 LyCORIS。如前所述：我用此模型生成了一些图像，质量相当不错，我可能会用它们制作一个风格 LoRA。

（即使我尚未上传 LoRA 版本，也请注意：XL LoRA 层级更少，其等效配置为 0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1；另外：如果你在网上看到 LBW 配置包含 17 个 LoRA/26 个 LyCORIS 层，那它们是为 sd1.5 设计的。sd1.5 模型的层数多于 SDXL。）

如果原作者（bolero）认为此模型不属于合并作品并要求我移除，我将立即删除。
本模型或其合并版本严禁上传至 CivitAI 以外的任何平台，且在 CivitAI 上的合并作品必须使用与本模型/BoleroMix 相同的许可证。

如果你知道任何艺术家的风格与 BoleroMix 类似，请留言或私信我：>