Alimama からの紹介

【このチェックポイントは、FLUX.1-devモデルを基に訓練された8ステップのディストリルLoRAです。マルチヘッド識別器を使用してディストリル品質を向上させています。本モデルはT2I、インペインティングControlNet、およびその他のFLUX関連モデルに使用できます。推奨されるguidance_scale=3.5、lora_scale=1です。より少ないステップ版は後ほどリリース予定です。】

これはPAseer最適化版です

1. Alimamaに比べてアジア文字のトレンドの影響が少ない。

2. プロンプトに含まれていない余計な要素を追加しない。

3. ストレージ容量の使用量が少ない—150 MB