AnimEasy Flux

/###### 이제 4비트 및 심지어 2비트 양자화로 사용 가능! ######

애니메이션 스타일의 이미지를 생성하고 싶지만 프롬프트 마스터가 아니신가요? AnimEasy는 몇 단어만으로도 우수한 이미지를 생성할 수 있습니다(가끔은 하나만으로도 충분합니다). 반실제적이고 애니메이션 스타일의 이미지 모두를 생성할 수 있으며, 텍스트 성능도 우수합니다. 일부 예시는 쇼릴을 참조하세요.

DDIM 샘플러, 가이던스 계수 3.5, 10스텝을 사용하는 것이 충분히 잘 작동합니다. 일부 이미지가 약간 미완성처럼 보인다면 스텝 수를 늘려 더 오래 실행해 보세요(스텝 수를 더 늘리는 것은 이미지 품질에 거의 해를 끼치지 않으며, 50스텝에서도 여전히 향상이 나타납니다). 성능을 향상시키기 위해 TAESD VAE의 FLUX 버전을 권장합니다. 모든 예시는 이 체크포인트의 fp16 버전과 스톡 FLUX CLIP 모델을 사용하여 ComfyUI에서 생성되었습니다.

"anime", "manga", "cartoon"과 같은 키워드를 명시적으로 사용하지 않으면 일부 이미지가 더... 일러스트레이션 같은 느낌을 받을 수 있습니다. 프롬프트를 변경하지 않고 이를 방지하는 한 가지 방법은 스텝 수를 늘리는 것입니다. 이 방법은 선명한 선아트를 강조하고 색상을 약간 평평하게 만들어 주며, 주요 스타일적이거나 구성적인 변화는 없지만 완성까지 더 오래 걸립니다.

참고: fp8 체크포인트에 fp8 CLIP 모델을 사용하더라도 실행에 최소 13-14GB의 VRAM이 필요합니다. 모든 작업을 네이티브(fp16/bf16)로 실행하려면 최소 23-24GB의 VRAM이 필요합니다. FLUX는 계산량이 매우 큰 모델이며, 참고로 RTX3090에서 fp16 스텝당 약 1.2초가 소요됩니다.

**네이티브**로 fp16 모델을 실행할 만한 VRAM이 없다면, GGUF 로더(ComfyUI 사용 시)를 추천합니다. Q8 모델은 fp8 모델보다 원본에 훨씬 가깝고, 이 로더는 Q4 및 Q2 양자화 모델도 지원합니다. fp8의 유일한 장점은 많은 프로그램에서 네이티브 지원을 받는다는 점이며, GGUF는 때때로 제3자 플러그인이 필요합니다. 단, 어떤 양자화라도 계산 비용이 약간 증가한다는 점을 인지하세요. RTX3090에서 Q8, Q4, Q2 모두 사용 시 스텝 시간이 약 30% 증가하는 것을 확인했습니다.

"backyard anime picnic" - steps:50, cfg:3.5, seed:918081932971977