RAYCTIFIER

感谢您关注 Ray- 系列模型。

早在2023年11月至12月，我训练了该系列的首个模型 RAYMNANTS，使用约千个个人素材（街拍RAW图或后期处理图、数字绘画等），目标是创建一个能生成逼真人物形象、并呈现我个人最喜爱视觉风格（略带颗粒感的DSLR照片风格）的模型。此后，我又训练了另外两个风格不同的模型家族，链接如下。

我此前一直保守此模型，因我的雇主对此感兴趣，但最终项目陷入僵局，加之近期Flux模型的爆发，我想不如趁SDXL尚未完全过时前，将我的成果回馈给社区。

感谢所有人给予的灵感、知识，以及对梦想的坚守。

希望你们能愉快地使用我的模型~

R.

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查看我的写实模型：RAYMNANTS
查看我的风格化模型：RAYBURN
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介绍 RAYCTIFIER1.5

我的艺术型模型，专为绘画风格与综合性插画设计，带有古典绘画韵味。

我基于写实模型 RAYMNANTS 的分支，使用史密森尼在线档案中的约600幅公有领域绘画进行微调，重点集中在1750-1850年间的画作。

结果是一个融合了古典绘画风格、同时保留了高于平均水平的写实能力的模型。它在生成绘画类提示时表现极佳，插画效果也很好，但在写实照片风格场景中通常表现较弱。

如何写提示

• 保持简洁：
  例如使用简单的媒介关键词，如“Painting of”或“Concept art of”效果很好。

• 先写主体，再添加细节。模型对与绘画相关的关键词反应良好，例如 sfumato（晕涂法）、chiaroscuro（明暗对照法）、impasto（厚涂法）、odalisque（后宫女奴）等。

• 仅在必要时使用负面提示。泛化的图像修正负面提示用得越多，输出结果就越趋于平庸。此外，RAYCTIFIER 在不使用通用嵌入时表现最佳。

小贴士：大胆叠加特定风格关键词，以强化你想要的绘画风格。
此外，你可以调高CFG值、降低步数，以模拟不同媒介效果，例如：高CFG+低步数可获得更接近丙烯画风的效果。

示例

1. 一幅16世纪风格的狼人对着月亮嚎叫的画作，站立在19世纪伦敦的屋顶上，夜色漆黑，乌云密布，新月低悬，曝光不足，暗调，sfumato，chiaroscuro，棕色与黑色调

2. 一幅丙烯画近景，一位年迈的肯尼亚女性因痛苦而扭曲面容，灰眼睛大睁，直视观众，卷曲的白发与灰发，身穿高领毛衣，厚重笔触，impasto，低饱和度

3. 一幅新黑色电影侦探的画作，身着风衣与礼帽，夜行于芝加哥漆黑街道，薄雾弥漫，昏暗，chiaroscuro，sfumato，高对比度

参数设置

• 如果可能，请保持初始生成在SDXL的图像尺寸范围内。（经验法则：宽高之和约为2000左右，例如1024+1024=2048，832+1216=2048，1900-2100皆可，2150以上则可能开始重复潜在块。使用64的倍数效果更佳！）

• 该模型对多种采样器表现良好，我个人偏好经典DPM++ 2M Karras，20步，CFG 4-6；但一些较新的采样器/调度器也表现不错，例如 HEUNPP2/DDIM Uniform。
  提高CFG会使色彩过度饱和，但若同时降低步数，则可获得更厚重的绘画风格，例如：使用HEUNPP2/DDIM Uniform，CFG12、步数14时，可生成饱和度高且逼真的厚重水粉画效果。

• 我通常不使用超分器处理RAYCTIFIER，而是直接进行第二步图像到图像生成，使用缩放后的位图并设置较低的去噪值（例如0.2-0.3），一般保持相同设置。你可以略微提高去噪值，并在第二轮正向提示中加入“detailed face”或类似内容，以改善模糊、笔触感强的面部效果。

已知问题/特性

• 由于模型在大量古典绘画上训练，最终生成的绘画风格通常偏向古典。如果未使用“绘画、插画、概念艺术”等绘画媒介关键词，模型往往会输出照片风格，但此情况下表现通常不佳（即不擅长写实照片）。如需照片风格，我建议改用 RAYMNANTS 3.0。

• 继上一点，RAYCTIFIER 有时会固执地忽略与其个人审美相悖的风格元素：如平涂色、风格化、矢量风格等，模型会假装你没写这些词，除非你给予极高的权重。但若权重过高，它又会故意曲解你的意图，让你气恼。是的，它是个情绪化的家伙。