Quintessence (Magnum Opus) - Realism | The Delicate Balance | PDXL
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このバージョンについて
モデル説明
説明文を読む気がしないなら、少なくとも短縮版を参照してください。
EDIT:早期アクセスを削除しました。ただし、バズは依然として歓迎です。 Civitがオンライン生成を有効にするまで、tensorでのオンライン実行でも利用可能です(ただし、ステップ数は25までしか許可されません。推奨は40です)。より現実的な画像を得るには、dpm++_2s_ancestral と通常のスケジューラを使用してください。
UPDATE:バージョン3が登場!当初の予想よりもさらに優れています。試してみてください、きっと後悔しないはずです。
背景が圧倒的に良くなり、創造性も向上し、プロンプトの忠実度も高まりました。他のリアルモデルと比較して、内蔵キャラクターの衣装に関する知識をより多く維持することに成功しました。Ponyモデルがどのように素晴らしい成果を生み出せるかは本当に驚異的であり、少なくともリアルなチェックポイントの観点からは、すぐに陳腐化することはないでしょう。出力はハイレゾフィックスを適用したモデルの生画像です。
この最終版は、私がリアルなPonyモデルに求めていたビジョンを完全に達成しています。サンプラーとスケジューラの互換性を大幅に改善しましたが、依然としてSGM_uniform/normal/simpleをスケジューラとして使用することをお勧めします。私は個人的にEuler A/dpm++_2s_ancestralまたはDPM++ 3M SDEとSGM_uniform/normal/simpleを使用しています。NSFWの実力は比類なく高いですが、適切なプロンプトを使えば、驚異的なSFW結果も得られます。
集中力が低い方のための短縮版(v1とv2には強く適用、v3にもある程度適用):
Euler AまたはDPM++ 3M SDE(v3のみ、旧バージョンはEuler Aが必要)を使用してください。
dpm++_2s_ancestralは時間がかかりますが、非常に良い結果を出します。おそらく最良ですが、私にはやや遅すぎます。
karras、AYS、gitsは使用しないでください。意図した通りに動作するのはSGM uniform/normal/simpleのみです。
SGM_uniformは少し滑らかに仕上げる傾向があります。より詳細が必要な場合はNormalをご使用ください。ただし、AYS、Karras、Exponentialは絶対に使用しないでください。
スコアタグは依然として有用ですが、必須ではありません。削除するとモデルの創造性が高まり、1girlの傾向が減ります。品質の大部分も維持されます。
VAEは含まれています。
このようなモデルのさらなる制作を支援したい、または気に入った場合は(私はとても資金不足です): ko-fi (。♥‿♥。).
ショーケースの生成品質を得るには、以下に記述された生成パラメータを必ず読んでください。ギャラリーの画像には、私が作成したものはすべてadetailerやその他のimg2img手法は使用しておらず、一度のみハイレゾフィックスを使用しています。また、このモデルはデフォルトで非常に優れた結果を出すため、LoRAのテストを行う機会や必要性を感じず、ユーザーの皆様にぜひ試してもらい、ギャラリーに画像を投稿してほしいと思っています。ただし、ギャラリーにスパムをしないようお願いします。
このモデルは、さまざまなPonyモデル間で実施した実験的なDARE/ブロックマージの結果です。「Pony性」と「現実性」の完璧なバランスを追求しています。VAEは含まれています。
このチェックポイントシリーズの主な目的は、アニメモデルとリアルモデルの能力の理想的(主観的)なバランスを実現しつつ、それぞれの個別知識を維持することです。私は現在開発中の実験的なマージ手法で、このチェックポイントをさらに改善し続けます。DARE-Tiesによる拡散モデルのマージに関するドキュメントは存在しないため、作業が非常に困難です。
アップデート(v2)(チェックポイント名も変更): v2は多様な状況で非常に良好に動作し、現実性も十分に保っています。ショーケース画像は、このモデルが処理できるコンポジションとプロンプトの品質を示しています。一般的に、このバージョンは最も人気のあるリアルモデルが行えるすべてのタスクをこなせ、さらにそれ以上の機能を備えています。NSFWの能力も想像をはるかに上回っています。
生成パラメータ(非常に重要):
「EULER A」をSGM UNIFORMと必ず組み合わせて使用してください。 これ以上優れた組み合わせは、広範なテストの結果、見つかりませんでした。(v2とv1)
30ステップ以上を使用してください。SGM UNIFORM以外のスケジューラは一切使用しないでください。Karras、AYS、Exponentialは使用しないでください。 EDIT:新しいバージョンは他のサンプラーにも対応する可能性がありますが、スケジューラは依然としてSGM uniform/normal/simpleでなければなりません。
SimpleとNormalは動作しますが、SGM uniformが最良の結果を生み出します。
ハイレゾフィックス(NormalまたはUltimateSDUpscale)を強く推奨します。元の生成ステップの半分を使用し、ノイズ削減を0.28に設定してください。Euler A + sgm_uniformを再び使用します。アップスケールモデルとしてはUltrasharp 4xまたはNMKD Siaxも推奨します。
CFGは4〜10の間で設定してください。創造性を高めたい場合は高い値、現実性を重視する場合は低い値を使用してください。私はComfyUIでAutomaticCFGのハードモードを使用しており、自分の生成にはCFG 9を好みます。通常のCFGの使用法は使用者によって異なります。
更新されたマージレシピ(ランダム値を試行錯誤しているため、正確ではありません):
バージョン3の変更(各段階では、小さな比率で異なるレイヤーにマージを繰り返し、満足するまで継続しました):
最初の段階:Quintessence V2 と Magica Pony Realism - FireMagica
2番目の段階:上記の結果モデルに Zonkey - Realism v6
3番目の段階:上記の結果モデルに DucHaiten-Pony-Real - v2.0
4番目の段階:上記の結果モデルに Pony Realism 🔮 - v2.2
5番目の段階:上記の結果モデルに BeMyPony - Photo - v1
6番目の段階:上記の結果モデルに Opticon v2-rc をマージし、モデルマスクとして Zonkey v6 を使用
7番目の段階:BeMyPony - Photo - v1 を、モデルマスクとして Opticon v2-rc を用いて、別のレイヤーに再マージ
8番目の段階:上記の手順を繰り返しますが、今回モデルを逆転させ、異なるレイヤーと比率をターゲットに設定
バージョン2の変更:
Illustrious x Pony Mix の約15%を、異なるレイヤーにマージ。IllustriousのCLIPも、同じDARE手法でQuintessence V1のCLIPとマージ済み。
Opticon v2-rc を、残念ながら記憶していないが重要かつ任意の値でマージ。
バージョン1:
使用ツール:ComfyUI-DareMerge
ベース:Quintessence V1(TAME Pony v2 (Base)、SnowPony v1、WAI-ANI-NSFW-PONYXL v8) によるDARE-Tiesマージ)
この最終版は、私がリアルなPonyモデルに求めていたすべての要素を備えています。お楽しみください!
私はこの分野において非常に初心者であり、このモデルが気に入った方は、推奨モデルもぜひチェックしてください。特に、このモデルの最初のベースとして使用したTAME Ponyチェックポイントを制作された@zyxt99565さんに感謝します。ぜひ試してみてください。これは、これまでにリリースされた中で最高の「生のリアルさ」を備えたSDXL/Ponyチェックポイントの一つかもしれません。
私は、その提供する粗野なリアルさを、私の個人的な好みに合わせて、よりダイナミックなPonyのコンセプトで補強したかったのです。DARE-TIESマージは素晴らしい手法であり、このモデル制作中にいくつかの実験を行いました。そのため、このモデルが生まれました。
現在、このモデルは以下の素晴らしいモデルを任意の比率でマージしたものです(制作元の皆様に感謝):
また、ショーケース画像のプロンプトは、サイト内で最も影響力のあるいくつかのモデルから「借用」しています。これにより、他のモデルと比較しやすくなるかもしれません。私のショーケースプロンプトは、他のギャラリーからランダムに選んだものであり、実際に生成する際にははるかに優れたプロンプトを使えるはずです。
CLIPもDAREマージされています(すべてのマージ段階で適用されたわけではありません)が、上記のモデルのプロンプトスタイルを一貫性を持たせるために保持されています。このモデルは、純粋なPonyタイプのプロンプトだけでなく、PonyとSDXLのプロンプトスタイルを混ぜたものにも対応します。自分自身で試してみてください。プロンプトには引き続きスコアタグを含めるよう推奨します。
CivitAIがこのモデルのオンライン生成を有効にするまでは、以下でモデルを実行して構いません(Civitがオンサイト実行を許可するまで、ここにホストするしかない状況です)。ここには投稿していないが、品質的に十分でないと感じたいくつかの中間バージョンも掲載されています:
-オンライン実行-
ほとんどの解像度で良好に動作します。問題や疑問点についてはコメントでご自由に議論してください。
このようなモデルの制作を支援したい、または気に入った場合は(私は現在非常に資金が不足しています): ko-fi (。♥‿♥。).



















