Proper Flux Control-Net inpainting and/or outpainting with batch size - ComfyUI - Alimama or Flux Fill

세부 정보

모델 설명

CivitAI가 몰락하고 있으므로

이 워크플로우는 더 이상 여기서 업데이트하지 않으며, 앞으로 더 이상 모델을 게시하지 않겠습니다.

이 워크플로우를 계속 업데이트해줄 사람들을 찾기를 바랍니다. 모두에게 감사드립니다!

새 Discord 서버에서 이 워크플로우 개발 및 기타 내용을 계속 확인하세요: https://discord.gg/EwKE8KBDqD

GitHub에서 최신 릴리즈를 다운로드하세요: https://github.com/diodiogod/Comfy-Inpainting-Works


이제 정규 버전과 함께 업데이트할 “간단/컴팩트” 버전도 제공합니다.
오른쪽 패널의 "이 모델에 대해"를 꼭 읽어주세요!! v6.0, v5.0, v5.1도 함께 읽어보시기를 추천드립니다.

이 워크플로우는 V7 이상부터 Alimama ControlNet + Flux Fill + Flux Tools(깊이 및 캐니)를 지원하는 제대로 된 인페인팅을 제공합니다.

워크플로우 흐름을 숨기지 않으면서도 깔끔하고 사용자 친화적으로 유지하기 위해 최선을 다했습니다.

이 워크플로우는 최종적으로 이미지를 합성하여 VAE 손상을 방지합니다. 또한 V5부터 이미지가 8의 배수임을 보장하여 ksampler에 의해 자동으로 크기가 조정되지 않도록 합니다. 동시에 필요하지 않은 한 크기 조정을 완전히 피합니다(원하는 경우에만). 크기 조정은 원본 이미지의 품질을 또한 저하시키기 때문입니다.

얼굴을 유지하고 배경과 캐릭터 전체를 변경하는 인페인팅에는 Alimama가 훨씬 더 우수합니다. Alimama는 LoRA에도 더 잘 작동합니다. 그러나 Alimama는 아웃페인팅에는 매우 떨어지며, Flux Fill은 뛰어납니다. 두 가지를 모두 테스트해보시길 권장합니다. 제 시스템의 가상 메모리 페이지 파일 크기가 충분하지 않으면, Flux Fill과 일반 Flux Dev 사이를 전환할 때 ComfyUI가 OOM 또는 충돌이 발생합니다. 페이지 파일을 50GB로 설정하면 이제 Flux Fill과 일반 Flux Dev를 자유롭게 전환할 수 있습니다.

이 워크플로우는 편의성과 깔끔함을 위해 많은 커스텀 노드를 사용합니다. 누락된 노드는 관리자로 설치해주세요.

외부 마스크 로딩 지원(이미지 크기와 일치해야 함) 또는 이미지 자체에 마우스 우클릭하여 "MaskEditor 열기"로 인페인팅 수행 지원.

FILL 지원 - Auto1111과 같은 일반 채우기( FastBypasser - 검정 노드 사용)

영역 인페인팅 및 전체 이미지 인페인팅 지원( FastBypasser - 검정 노드 사용)

다양한 노이즈 감소 수준 지원(CONTROL ROOM에서 노이즈 감소 조정)

네거티브 프롬프트 지원( FastBypasser - 검정 노드 사용)

VAE 손상 없이 제대로 합성

Alimama와 함께 Flux Tools(깊이 및 캐니) 지원

LoRa 지원 및 Daemon Detailer 지원 추가(둘 다 선택 사항)

이 모델로 만든 이미지

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