• 通过数小时对权重和各种模型的精细调整，才造就了它。

• 使用了多个检查点来完善和优化，最终形成其形态。

• 该模型具有高度通用性，能够适应多种任务。

• 凭借动态能力，它在处理各种场景时展现出灵活性。

• 经过广泛训练，它可以高效应对广泛的任务。

总之，Am i Perfection 通过严谨的实验和微调，实现了其多功能、动态且高度强大的特性。

衷心感谢为这一卓越模型的创建付出努力的各位奉献者。

自从我开始发布模型以来，一切始于两个自定义的 DreamBooth 创作，此后便是不断的合并，我想在代码的某个角落，确实也融入了我自己的图像。为了达到今天的成果，我合并了近 40 个模型，向所有其他贡献者致谢，没有他们，这里绝大多数模型都不会存在！

使用 clip skip 2 和 4x_nickelbackFS_72000_g 超分器，以及 DPM++ 2M SDE KARRAS，我得到了这些图像。

使用的负面嵌入：

VeryBadImageNegative

https://civitai.com/api/download/models/25820

Bad artist

https://huggingface.co/nick-x-hacker/bad-artist/tree/main

Bad hands

https://huggingface.co/yesyeahvh/bad-hands-5/tree/main

Bad Prompt

https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt/tree/main

赛博写实负向

https://civitai.com/api/download/models/82745

简易负向

https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/tree/main

图像锐化器

https://civitai.com/api/download/models/47921

Ng-Deep负向

https://huggingface.co/Neburozakusu/civitai_deposit/blob/main/NG_DeepNegative_V1_75T.pt

Rmada

https://civitai.com/api/download/models/63214