Western Animation Diffusion
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모델 설명
웨스턴 애니메이션 디퓨전
만화 및 웨스턴 애니메이션 스타일 모델
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이 모델의 목적
데이터셋이 주로 만화 스크린캡처나 만화책으로 구성된 캐릭터 LoRA를 학습하여 스타일 전이 및 과적합을 줄입니다.
혼합물에 다양성을 추가합니다.
서양 콘텐츠에 대해 애니메이션 모델의 대안을 제공합니다.
웨스턴 스타일 LoRA 학습을 위한 것이 아닙니다. 웨스턴 스타일 LoRA와 함께 사용할 때 매우 훌륭합니다(감사합니다 @AnteMaxx), 하지만 이미 LoRA 스타일에 가깝기 때문에 가중치 조정이 필요합니다.
추천 설정
ETA 노이즈 시드 델타(ENSD)를 31337로 설정하세요
CLIP Skip을 2로 설정하세요
얼굴 복원 기능을 비활성화하세요. 매우 나쁘며 절대 사용하지 마세요
스타일을 망가뜨리지 않는 네거티브 프롬프트와 임베딩을 사용하세요
하이레스 픽스에서 Upscaler로 AnimeVideo 또는 Foolhardy를 사용하세요
멀리 떨어진 장면이나 풀바디 이미지에서 흐릿해진 얼굴을 피하기 위해 ADetailer를 사용하세요
간략한 개발 역사
이 모델은 한 후원자의 요청으로 시작되었으며, 저도 제가 이를 만들 수 있는지 시험해보고 싶었습니다. 재미있는 작은 프로젝트였습니다.




















