LoRA Training Calculator for Colab

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模型描述

我花了相当长的时间计算我的LoRAs需要多少步才能训练完成,以及需要多长时间,直到我决定制作一个表格,然后我才意识到与他人分享这个表格会非常有用。所以,现在分享给你们!

参数如下(我稍后也会在工具页面重新发布此内容以供未来参考):

以下参数需要手动设置:

  • 图像数量:你的数据集中有多少张图像。

  • 重复次数:你设置了几次重复。

  • 迭代次数(Epochs):你设置了几次迭代。

  • 批次大小(Batch Size):你在LoRA训练器中设置的批次大小。

  • 覆盖值(Override):仅当自动计算出的步骤数与你在Colab中看到的实际步骤数不一致时才设置(例如,如果你预期是1250步,但Colab显示正在训练1300步,则在覆盖值中输入1300)。

  • 每秒步数(IT/s):你的LoRA当前的训练速度。

  • 剩余迭代次数(Epochs Remaining):你的LoRA完成前还剩多少次迭代。

之后,它将自动计算其余步骤,你无需手动设置:

  • 总步数(Steps):它将估算你的LoRA完成所需的总步数。

  • 剩余步数(Steps Remaining):它将估算你的LoRA完成前还剩多少步。

  • 剩余时间(Time Remaining):它将估算你的LoRA完成前剩余的时间,单位为秒、分钟和小时。

  • 差值(Difference):自动计算的步数与覆盖值之间的差值。最后一行将显示全部差值。

此模型生成的图像

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