ROSprites

此 LoRa 模型旨在还原《Ragnarok Online》游戏角色精灵的古典风格。使用 kohya_ss 的标准配置，该模型使用了 250 张游戏原始精灵图进行训练，并经过 5 个 epoch、每张图片 3 次重复的调整，以在质量与游戏复古像素风格的忠实还原之间取得良好平衡。

我是如何实现的

1. 图像收集：获取了《Ragnarok Online》中的 250 张角色精灵图，确保涵盖游戏中各类角色与职业的均衡代表。

2. 环境配置：我使用了 kohya_ss 仓库的默认设置来训练 LoRa 模型，关键步骤如下：

   • 标准学习：未修改高级配置，保持基础学习率和适当的批量大小（batch size）。

   • Epoch 数量：设定为 5 个 epoch，以在高效训练与精确结果之间取得平衡。

   • 重复次数：每张图片进行 3 次重复，以确保模型能够充分捕捉像素艺术风格的细节。

3. 训练过程：训练在支持 GPU 的环境中进行，显著提升了训练速度与效率，最终获得了稳定且无过拟合的成果。