SDXL 4GB/2GB (Improved FP8 & GGUF)

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模型描述

SDXL 4 步骤(FP32,改进的 UNET)

  • 注意:我使用了 32bit CLIP-G

  • 工作流中使用的 Refiner 也是 32bit GGUF

  • 更新了 CLIP-L

  • 使用 4 步骤时请设置 CFG 为 1.0 - 为工作流加载一张图片

  • 生成 NSFW 图像时不应使用 Refiner

  • BRSGAN 2x 可在 Google Drive 上找到

来自 FP32 的 2GB GGUF

注意:2GB 版本需要独立的 CLIP 和 GGUF 支持,而 4GB FP8 版本可直接在任何 SD GUI 中使用

  • 使用内嵌的 FP32 LoRA 进行优化

  • 从 FP32 SDXL 模型量化而来,以减少损失

  • 如需 GGUF,请单独下载 SDXL 的 CLIP-GCLIP-L 以及 VAE

4GB SDXL(完整检查点)

  • 自定义 CLIP 未进行量化

  • 自定义 UNET 量化为 FP8,在大小与质量之间取得平衡

  • 支持 FORGE、Comfy-UI 和 Auto-1111

  • 支持 LORA

  • Beta/Deis 适合图像到图像的上采样

两种模型均改进了女性人体解剖结构(无审查),但 GGUF 版本在男性人物上表现不佳。

此模型生成的图像

未找到图像。