Flux Super Detailer ft. Flux Upscaler, Florence2 and Flux Lora

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SuperFlux：结合 Flux 放大器、Florence2 和 Flux LoRA 工作流的 Flux 超细节增强器

一种名为 SuperFlux 的新型 Flux 图像生成工作流。该方法旨在克服传统 Flux 工作流中常见的迭代缓慢和细节不足问题。

传统 Flux 的主要问题：

• 迭代缓慢：一次性渲染所有步骤耗时较长，阻碍了对提示词和参数的快速实验。

• 细节缺失：生成的图像往往缺乏精细细节，尤其在面部、纹理和复杂物体等区域表现明显。

解决方案：

本工作流通过三个关键要素解决上述问题：

1. 级联 K-Samplers：工作流依次使用三个 K-Samplers，每个采样器负责渲染总步骤中的一部分。这允许在首个采样器中快速预览构图，并在后续采样器中逐步细化细节。

• “如果你在高级采样器中渲染前 10 步……你会惊讶地发现这会得到一张未完成的图像……但如果你意识到，当你从 0 到 10 渲染总共 10 步时，你实际上得到了一张完整图像，你会更加惊讶。”

2. 可选放大：在第二和第三个采样器之间，可选择一步：将潜空间图像解码，使用如“4X real web photo”等模型进行放大，再重新编码回潜空间，从而进一步增强图像细节。

3. 目标步长范围：通过在每个采样器中渲染特定的步长范围（例如 0-10、10-20、20-30），SuperFlux 在保持整体构图一致的同时，最大化细节生成。

此工作流的优势：

• 更快迭代：首个采样器提供构图的快速预览，便于快速调整提示词和参数。

• 增强细节：级联采样器与可选放大显著提升了最终图像的细节水平，尤其在面部特征、纹理和物体轮廓方面表现明显。

• 提升图像质量：与传统 Flux 相比，生成图像更具自然感和精致感，显著减少如“火鸡皮”等可察觉的伪影。

结论：

本工作流在传统 Flux 工作流基础上实现了重大改进，提供了更快的迭代速度和显著增强的图像细节。结合可选放大的级联采样器方法，是实现更高品质 Flux 图像生成的强有力技术。