LibreFLUX GGUF (Schnell de-distilled)

LibreFLUX 是 Flux Schnell 的去蒸馏版本，在保持开放的 Apache 许可证的同时，其质量可与 Dev 版本媲美，甚至可能超越它。目前该模型训练不足，但在提示理解（通过注意力掩码改进）和文本生成方面表现优异。这是适用于 12GB 显存（可能更少，我尚未验证）的 Q5_k_m GGUF 版本，稍后我会添加更多量化版本。

引用原始说明：LibreFLUX 是 FLUX.1-schnell 的 Apache 2.0 版本，提供完整的 T5 上下文长度，使用注意力掩码，恢复了无分类器引导，并完全移除了大部分 FLUX 美学微调/DPO。这意味着它比基础版 Flux 丑得多，但更容易微调以适应任何新分布。它始终牢记开源软件的核心原则：应当比专有解决方案更难使用、更慢、更笨拙，其美学风格仿佛停滞在 2000 年代初。

尽管如此，其质量惊人，Jimmycarter 远远低估了自己

原始 LibreFLUX 模型的功劳归于 https://huggingface.co/jimmycarter/LibreFLUX