DP's Realistic Mix

该模型可生成写实和半写实的图像，对于一些较为基础的提示词，它倾向于生成NSFW内容，因此你可能需要添加一些额外的标签来规避这一问题。当你正确提示时，它也能呈现不同的艺术风格。只有少数TI和LoRA在我的使用中未能生效，但我在其他模型上也遇到过类似问题，因此这可能无关。

以下是我在基础txt2img生成时使用的设置和技巧简表。如有任何疑问，欢迎提问，我会尽力解答。

如果你喜欢使用这个模型，我非常期待看到你创作的作品，请务必分享**:)**

推荐设置：

提示词（Prompting） - 该模型仅用极少的提示词即可产生良好效果。

除非你恰好发现一组有效提示，否则尽量减少负面提示词（negs）的使用。

如果仍存在问题，尝试将提示词中的标记调整为 (:1)，有时只需 (:0.99) 即可。某些标记可能过度突出，导致图像失真或“烘焙”过度。此方法适用于任何模型，有助于处理较长的提示字符串。在img2img中同样适用——降低标记值有助于在保持相同种子时避免图像“烘焙”。若采用此方法，(:0.6-:0.8) 是不错的起始值，提示词中的每个词均可通过这种方式调整，从而改变最终效果。

采样步数（Sampling Steps） - 7-150。若计划使用hires.fix，使用极低步数有时也能产生非常出色的效果。建议从 10-30 步开始。

采样方法（Sample Method） - 任何采样方法均可使用。

修复面部（Restore Faces） - 请勿使用，除非你计划进行 img2img 或 inpaint，且仅在万不得已时才启用。

CFG比例- 4-10：适用于大多数情况。我有些提示词在15+时也能生效，但不多。我通常使用4.5-9。

高分辨率修复（Hires.fix）-：你可以将图像放大至4倍，但需要使用768x768或更低的分辨率，并且在放大倍数越高时，降低去噪强度，通常4倍放大时使用0.2或更低。建议从小倍数开始，再逐步放大。我通常使用x1.25-x2。

对于x1.1-x1.3的放大，去噪值可高达0.99。（图像会完全不同，但可能仍保持连贯性。）对于x1.5-2+的放大，需将去噪值降低至0.7或更低。我生成的大多数大图使用0.2-0.5的去噪值。

不使用高分辨率修复，可在904x904下生成1:1比例图像，但有较高风险出现噪点和图像扭曲。

使用768x768或更小分辨率能获得最稳定的效果。此外，在更大尺寸下，使用不同长宽比也能有更多空间。我用4:3及类似比例时效果通常不错。

使用高分辨率修复时，你可以局部放大并增加细节。例如，你有一张512x768的图片，想放大2倍至1024x1536，你可以改为将分辨率设为1024x1200，这样会得到一个裁剪后的版本，同时增加更多细节。如果图像某些部分渲染失败，或你希望更专注于画面中心，这是一个非常好的技巧。

图生图-修复（Img2Img-Inpainting）-：这些功能与**文生图（txt2img）**几乎相同，效果也很好。我从未使用过专门的修复模型，因此无法与其他模型进行比较。

记住！ 如果第一次没有成功，稍微调整一些设置再试一次 :) 这完全是找到最佳参数的过程。

玩得开心，尽情享受！