DP's Realistic Mix

このモデルはリアリスティックで半現実的な画像を生成し、いくつかの基本的なプロンプトではNSFW寄りの結果になる傾向があります。そのため、対応するためにいくつか追加のタグを付ける必要があるかもしれません。適切にプロンプトを指定すれば、さまざまなアートスタイルも扱えます。私が使用した中で動作しなかったTIやLoRAはわずか数個ですが、他のモデルでも同様の問題が発生していたため、これは関係ない可能性があります。

以下に、基本的なtxt2img生成で私が使用している設定とコツを簡潔に記載します。ご質問があれば、できる限りお答えします。

このモデルをお気に入りいただけたなら、あなたが作成した作品をぜひ見せてください！:)

推奨設定：

プロンプティング—このモデルは非常に少ないプロンプトでも良好な結果を生成できます。

効果的な否定プロンプトセットが見つからない限り、否定プロンプトは最小限に抑えましょう。

それでも問題が発生する場合は、プロンプトトークンの値を**(:1)以下に下げてみてください。たとえば(:0.99)だけでも効果があることがあります。一部のトークンが過剰に強調されると、画像が歪んだり、焼き付けられたようになります。これはどのモデルにも適用でき、長いプロンプト文字列の改善に役立ちます。img2imgでも同様で、トークン値を下げることで、同じシードを使用する際に焼き付けられた画像を防ぐのに役立ちます。この方法を採用する場合、(:0.6-:0.8)**が初期値として適しています。プロンプト内のすべての単語をこのように調整でき、結果が変化します。

サンプリングステップ—7-150。非常に少ないステップ数を使用すると、hires.fixを併用する場合に非常に魅力的な結果が得られることがあります。初期値として10-30がおすすめです。

サンプリング方法—どのサンプリング方法でも問題なく動作します。

顔の修復—使用しないでください。img2imgまたはinpaintを使用する場合にのみ、最終手段として使用してください。

CFGスケール- 4-10：ほとんどのケースで有効です。一部のプロンプトでは15以上でうまくいくこともありますが、それは稀です。私は通常4.5-9を使用します。

高解像度修復（Hires.fix）- ここでは最大4倍までのアップスケールが可能です。ただし、768x768以下の解像度を使用し、アップスケール倍率が大きくなるほどノイズ低減強度を下げる必要があります。4倍の場合、通常0.2以下に設定します。小さな倍率から始め、徐々に大きくしてください。私は通常x1.25-x2を使用します。

x1.1-x1.3のアップスケールでは、ノイズ低減値を0.99まで上げることができます。（完全に異なる画像になりますが、おそらく整合性は保たれます。）**x1.5-2+**の場合は、0.7以下に下げる必要があります。私が生成する大きな画像の多くは、0.2-0.5で作成しています。

hires.fixなしで904x904の1:1の画像を生成することは可能ですが、アーティファクトや歪んだ画像を得るリスクが高くなります。

768x768以下では最も一貫した結果が得られます。また、より大きなスケールでは、異なるアスペクト比でも多くのことを許容できます。私は4:3やそれに近い比率でうまくいくことが多いです。

hires.fixを使用すると、詳細を追加しながら画像の特定部分をズームインできます。たとえば、512x768の画像を2倍の1024x1536にアップスケールしたい場合、代わりにスライダーを1024x1200程度に設定すると、画像の一部が切り抜かれ、より詳細が追加されたバージョンが得られます。これは、画像の一部がうまく生成されない場合や、中心部分に焦点を当てたいときに非常に便利なテクニックです。

Img2Img-インペイントング- これらはtxt2imgとほぼ同じように動作し、問題なく機能します。私はこれまでインペイント専用モデルを使った経験がなく、比較できる知見はありません。

覚えておいてください！ 最初にうまくいかなくても、いくつかの設定を変えてもう一度試してみてください :) それは最適なポイントを見つけることすべてです。

楽しんでください！