MASC - Realistic masculine hunks and men

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模型描述

MASC V1.0 — 为 Flux 打造的超写实男性角色

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**_(请替换为您的新 V1.0 主图)_

欢迎使用 MASC V1.0，这是 Divergent AI 与 Gen Hunks 的合作成果。这不仅仅是一次更新，而是一次彻底重构。该模型源于对人工智能领域过度偏向女性角色的不满，是一款专为 Flux 模型设计的强大 LoRA，能够生成细节丰富、风格多样且高度写实的男性形象。

本模型大幅提升基础 Flux 模型的能力，使其成为您艺术、编辑与创意项目中打造顶级男性角色的专用工具。

创作者寄语

嘿，Hunk 爱好者们！过去一年里，我在 LoRA 训练和优化训练流程方面投入了大量精力。现在，我非常激动地发布我最早期的 LoRA 模型之一的 V1.0 版本。真心希望你们喜欢它，也请在下方分享你们的最佳生成作品！

- Divergent AI

🔥 V1.0 的全新升级：一次革命性飞跃

MASC V1.0 相较于 V0.3 原型实现了巨大提升，输出更加细致、真实且稳定。

  • 👑 至臻细节与真实感：模型在多分辨率数据集（512、768 和 1024 像素）上进行微调，可生成近乎像素级精准的超高细节输出。

  • 👨‍🔬 出色面部生成能力：该 LoRA 在生成真实特写、尤其是细节丰富的面部方面表现卓越，而此前这正是基础 Flux 模型的薄弱环节。这让 MASC V1.0 成为打造角色概念图、用于您自定义 LoRA 或项目的绝佳工具。

  • 🎨 强大的泛化能力：尽管以写实风格训练，该模型也能轻松生成超脱训练数据的创意概念。它能自如地创作出超现实与艺术化场景，同时保持核心的真实感。

  • 🧠 精选数据集与训练：基于 300 多张精选图像训练而成，涵盖创意编辑内容、社交媒体“型男”和艺术半裸肖像。注意：数据集中不含正面裸露内容。

🧠 提示词指南：释放 MASC V1.0 的全部潜力

为获得最佳效果，您需要像艺术家一样思考，像小说家一样写作。本 LoRA 是在高度描述性的自然语言标注上训练而成的，请抛弃关键词堆砌，用文字描绘画面。以下是构建完美提示词的方法：

1. 主体：具体明确

从对人物清晰且细致的描述开始。

  • 动作/姿势：他正在做什么？（“跑步时的迈步瞬间”、“自信地倚靠在一辆复古汽车旁”、“专注地投入工作”）

  • 表情/情绪：他的情绪如何？（“一抹含蓄的自信微笑”、“坚定专注的神情”、“沉思而宁静的表情”）

  • 着装/特征：他穿着什么？请具体描述面料与风格。（“身穿剪裁精良的藏蓝色亚麻西装”、“质感粗糙的皮夹克”、“一件简单的白色 T 恤”）

2. 环境：构建世界

将人物置于明确的场景中。

  • 地点：他在哪里？（“在极简风格的屋顶露台”、“在阳光充足的工匠工坊内”、“在霓虹灯闪烁的雨后街道上”）

  • 时间与天气：何时？（“日落时分的金色时刻”、“明亮的阴天下午”、“黎明时分，街面薄雾升腾”）

  • 背景/前景：画面中还有哪些元素？（“背景为繁华的城市天际线”、“前景的工作台上散落着工具”）

3. 镜头：以摄影师视角构图

通过描述拍摄方式控制构图。

  • 镜头类型与角度：如何构图？（“动态的低角度全身镜头”、“亲密的胸像特写”、“眼睛的极端特写”、“宽幅电影级风景”）

  • 对焦与镜头效果：哪些部分清晰？（“浅景深拍摄，营造出唯美虚化背景”、“全场景深度对焦，清晰锐利”、“使用 85mm f/1.4 镜头拍摄”）

4. 氛围：营造情绪

运用光影、色彩和情绪关键词定义整体氛围。

  • 光线：描述光源与质感。（“沐浴在金色时刻的温暖余晖中”、“来自单窗的戏剧性明暗对比光”、“阴天柔和漫射光”）

  • 色彩调配：引导画面色调。（“温暖而亲切的秋日色调”、“纯黑白单色摄影”、“霓虹色彩在湿漉漉路面上反射”）

  • 氛围：整体情绪如何？（“氛围高雅而富有追求感”、“基调粗粝、黑色电影风格且神秘”、“宁静平和的感受”）

5. 风格：定义最终呈现

明确艺术媒介与美学风格。

  • 媒介/风格：应呈现何种效果？（“超写实电影剧照”、“超精细数字绘画”、“带有粗粝纹理感的画面”、“仿 Kodachrome 胶片质感”）

综合示例：完整提示词

⛔️ 简单/普通提示词：
穿着西装的男人在屋顶

✅ 详细/卓越提示词（遵循上述原则）：
一张超写实的电影剧照，主角是一位三十多岁的英俊男子，身穿剪裁精良的藏蓝色亚麻西装，内搭敞开领口的白色衬衫。他自信地站在现代极简风格的屋顶露台上，目光略偏镜头，表情放松而笃定。背景是日落时分绚丽的城市天际线，采用 85mm 镜头典型的浅景深效果。整个场景沐浴在金色时刻的温暖光芒中，投射出悠长柔和的阴影。整体氛围高雅、富有追求感，且宁静祥和。

🚀 如何获得最佳效果（快速设置）

  • LoRA 强度：1.0。若出现解剖结构问题，请先增加步数，再降低强度。

  • 采样步数：20 步为优质效果，40–50 步达极致真实感。

  • 分辨率：高度灵活，已在 1024 像素分辨率及多种宽高比下测试通过。

  • 模型：我们的示例由 Flux.1 Dev（fp8）生成。

❤️ 支持本项目

我对这款 LoRA 非常满意，它极具通用性，但旅程尚未结束。若您喜欢此模型，请考虑给予支持！

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此模型生成的图像

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