Z_phyr Insanity (2.1 768)

警告：包含少量但重要的不安全内容。

这个模型是我在 Dreambooth 中训练的，然后与其他模型合并。我不敢说数据集中的确切图片数量，但我猜有超过 160000 张。

这是一个真正的多概念检查点。肖像，风景，3d 模型，室内，物体，食物，人物，动物。由于采用了多样化的数据描述方法，无论是短的还是长的提示，还是由单个单词或整个句子组成的提示，结果都保持可预测性。

所有示例都是在原始分辨率下生成的，没有使用 face restoration 和 hires fix。

包含 noise offset 和烘焙 TRCVAE，这应该能够更细致地控制亮度和对比度水平。

所有示例均在原始分辨率下，未使用 face restoration 和 hires fix 生成。

包含高值的 noise offset 和内置的 TRCVAE，应能提供更精细的亮度和对比度控制。